Engenheiro(a) de Dados Pleno

Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu! 🚀

Fundada em 2010, no Brasil, a Semantix é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial. 

Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.

Se você se identificou, a Semantix é seu lugar. 

Estamos ansiosos para ter você como parte do time.

Afinal, o futuro se faz juntos. 💜  

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com conhecimentos avançados em Python, PySpark e SQL, para atuar em engenharia analítica e arquitetura distribuída.

Esse profissional será responsável por projetar e desenvolver pipelines escaláveis que organizem, transformem e disponibilizem dados de forma estruturada, convertendo dados brutos em informações estratégicas para análise e tomada de decisão.

Responsabilidades e atribuições: 

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para processamento em larga escala.
• Projetar arquitetura distribuída para armazenamento, transformação e consumo de dados.
• Garantir organização, governança e estrutura adequada das camadas de dados.
• Realizar tratamento, limpeza, transformação e enriquecimento de dados.
• Construir fluxos de ingestão e processamento de dados estruturados e não estruturados.
• Garantir padronização e qualidade dos datasets.
• Identificar e implementar melhorias contínuas na confiabilidade, performance e escalabilidade.
• Otimizar consultas e processamento de grandes volumes de dados.
• Monitorar e melhorar a eficiência de pipelines.
• Desenvolver algoritmos e estruturas que simplifiquem o consumo de dados por áreas de negócio.
   

Requisitos e qualificações:

• Sólida experiência com Azure, Data Factory e Databricks.
• Domínio em Python e Spark (PySpark ou Scala).
• Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados.
• Experiência com processamento distribuído e arquitetura de dados em larga escala.
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
• Capacidade de atuar em engenharia analítica com foco em performance e escalabilidade.

Diferenciais: 

• Experiência com ecossistema Big Data (Hadoop, Hive).
• Vivência com Teradata, SAS ou ferramentas legadas de integração.
• Conhecimentos sólidos em Governança de Dados.
• Experiência com arquitetura Lakehouse ou modelo Medalhão.

Perfil Comportamental:

• Perfil analítico e estruturado.
• Proatividade na identificação de melhorias técnicas.
• Forte senso de responsabilidade sobre qualidade e confiabilidade dos dados.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis.
• Foco em eficiência, automação e melhoria contínua.

Benefits