Cientista de Dados Sênior

Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu! 🚀

Fundada em 2010, no Brasil, a Semantix é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial. 

Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.

Se você se identificou, a Semantix é seu lugar. 

Estamos ansiosos para ter você como parte do time.

Afinal, o futuro se faz juntos. 💜  

Atuar como Cientista de Dados com visão end-to-end, combinando modelagem analítica com capacidade em engenharia de dados, construção de pipelines, arquitetura em cloud (Azure) e fundamentos de Engenharia de Software.

O profissional será responsável não apenas por desenvolver modelos, mas por garantir robustez técnica, escalabilidade, governança e eficiência operacional das soluções de dados.

Buscamos um Cientista de Dados que vá além da modelagem estatística tradicional, com flência em inglês para agendas e discussões técnicas diárias.

Um profissional com:

Mentalidade de engenharia
Entendimento de infraestrutura
Capacidade de construir e sustentar pipelines
Background em Engenharia de Software
Boa leitura de arquitetura e cloud

É alguém que eleva o nível técnico do time, contribuindo com boas práticas, visão sistêmica e capacidade de estruturar soluções sustentáveis.

Principais Responsabilidades:
Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning.
Construir e otimizar pipelines de dados para experimentação e produção.
Trabalhar com tratamento, limpeza e transformação de grandes volumes de dados.
Implementar modelos em ambientes produtivos com foco em performance e escalabilidade.
Atuar em ambiente Azure, utilizando serviços de dados e computação.
Apoiar decisões arquiteturais relacionadas a dados.
Aplicar boas práticas de versionamento, testes e organização de código.
Contribuir tecnicamente com visão de infraestrutura e sustentação de soluções.

Competências Técnicas Esperadas:

Ciência de Dados:
Modelagem estatística e Machine Learning
Feature engineering
Validação e avaliação de modelos
Experimentação estruturada

Engenharia de Dados:
Construção de pipelines (batch e/ou near real-time)
Manipulação e transformação de dados
Performance e otimização
Orquestração de fluxos

Cloud – Azure:
Experiência com serviços de dados e analytics na Azure
Entendimento de arquitetura em cloud
Noções de segurança e governança de dados

Infraestrutura (Diferencial Importante):
Noções de infraestrutura
Conceitos de redes, ambientes e escalabilidade
Observabilidade e monitoramento

Idioma:

Fluência em inglês

Benefits