Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu! 🚀
Fundada em 2010, no Brasil, a Semantix é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.
Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.
Se você se identificou, a Semantix é seu lugar.
Estamos ansiosos para ter você como parte do time.
Afinal, o futuro se faz juntos. 💜
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados com foco em MLOps responsável por adequar modelos de inferência existentes à esteira produtiva corporativa, garantindo padronização, parametrização e integração com o ambiente operacional da companhia.
O profissional atuará na adaptação dos códigos de modelos para execução em ambiente produtivo, assegurando rastreabilidade, reprodutibilidade e governança dos ativos analíticos.
Responsabilidades e atribuições:
- Adequar modelos de inferência existentes à esteira produtiva corporativa.
- Parametrizar códigos conforme padrões técnicos e arquiteturais da plataforma.
- Garantir reprodutibilidade e versionamento dos modelos.
- Integrar modelos aos pipelines de dados produtivos.
- Validar consistência e performance dos modelos em ambiente operacional.
- Apoiar deploy e monitoramento de modelos em produção.
- Documentar fluxos de inferência e parametrizações realizadas.
- Atuar em conjunto com times de engenharia e arquitetura de dados.
Requisitos e qualificações:
- Qualificações Obrigatórias:
- Experiência com industrialização de modelos de machine learning.
- Conhecimento em MLOps.
- Experiência com Python para desenvolvimento e adaptação de modelos.
- Experiência com ambientes Databricks.
- Conhecimento em versionamento de código (Git).
- Experiência com integração entre pipelines de dados e modelos.
- Qualificações Desejáveis:
- Experiência com MLflow.
- Experiência com CI/CD para modelos.
- Conhecimento em monitoramento de modelos em produção.
- Vivência com Azure Machine Learning.
- Experiência com arquitetura de dados corporativa.
Perfil Comportamental Esperado:
- Perfil analítico e estruturado.
- Organização e disciplina técnica.
- Facilidade para atuar em ambientes com governança.
- Proatividade na melhoria de processos de deploy.
- Boa comunicação com times técnicos e de negócio.