Cientista de Dados Senior (Machine Learning)

🧡 Nós somos a Evertec + Sinqia. Bem-vindo ao agora!

Acreditamos que a inovação tecnológica inspira a evolução. Afinal, foi assim, desbravando territórios e arriscando, que chegamos à liderança. Somos base, sistema e conexão. O universo das transações financeiras é vivo e, ao abraçar o desafio de estar sempre um passo à frente, garantimos o impacto positivo da nossa atuação. Somos uma das empresas que mais crescem no Brasil e, em 2017, fomos eleitos uma das 100 maiores Fintechs do Mundo, de acordo com a IDC. Quem é Sinqia tem um jeitinho especial: vive em movimento, cria parcerias e está sempre um passo à frente.

Engenheiro de Machine Learning

Requisitos Obrigatório:

• Arquitetura de modelos e pipelines de machine learning em escala (batch e online)
• Programação em Python com domínio de bibliotecas como scikitlearn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Transformers
• Conhecimento em MLOps e ciclo de vida de modelos (monitoramento, revalidação, reentreinamento)
• Implementação de pipelines de ML com Kubeflow, Vertex AI Pipelines, MLflow, Airflow
• Experiência com serving de modelos (Batch, REST APIs, streaming, etc.)
• Integração com dados via SQL, Spark (PySpark) e acesso a features em produção (Feature Stores)
• Versionamento e deployment de modelos com CI/CD e infraestrutura como código (Docker, Git, Terraform, etc.)

Experiência com ML

• Treinamento, validação e deploy de modelos em ambientes reais
• Monitoramento de performance em produção (drift, latência, acurácia, fairness)
• Otimização de modelos para performance e custo (batch vs. online, compressão, quantização)
• Uso de cloud analytics e ML platforms: Vertex AI, SageMaker, Databricks ML, Azure ML
• Boas práticas de reprodutibilidade, rastreabilidade e segurança em pipelines de ML

Habilidades e visão de negócio

• Boa comunicação para explicar funcionamento e limitações de modelos a públicos não técnicos
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de machine learning viáveis
• Visão de produto de ML: foco na utilidade prática e impacto do modelo (não apenas métrica)
• Colaboração com áreas como engenharia de dados, produto, jurídico, risco, marketing e operação

Experiência gerenciando priorização e tradeoffs entre acurácia, custo, interpretabilidade e tempo de resposta

Vaga remota, com necessidade de presença esporádica no escritório em Recife – PE.

Benefits