Analista de BI Sênior

Procuramos um Analista Sênior de Business Intelligence para ser “dono dos números”: garantir acurácia, consistência e clareza dos dados do funil de marketing e negócio. Você vai liderar a criação/evolução de métricas e dashboards (Power BI e Looker Studio), estruturar e validar dados no BigQuery (e bancos relacionais), provocar análises que gerem ação e mentorar o time (pleno e júnior). Buscamos um perfil analítico, com raciocínio lógico estruturado, alguém que decomponha problemas, formule hipóteses, teste cenários/edge cases e explique a lógica por trás de cada número.

• Experiência sênior em BI (agência ou produto/marketing data-driven), com histórico de ownership dos números e redução de erros em reportes.
• Perfil analítico forte e raciocínio lógico estruturado: decompor problemas, definir critérios de inclusão/exclusão, construir regras (CASE WHEN), validar edge cases, comparar base × plataforma e justificar cada métrica.
• Métricas de marketing/negócio: CPC, CPA, ROAS, LTV, funil/coorte, pacing/projeções; leitura crítica e reconciliação entre fontes.
• Power BI avançado (modelagem tabular, DAX, Power Query/M, RLS, performance) e Looker Studio avançado (parâmetros, blends, otimizações).
• BigQuery e SQL sólidos para BI: CTEs, joins, agregações, window functions básicas; criação de views/tabelas; noções de particionamento/clusterização e consumo eficiente.
• GA4 e GTM: planejar mensuração (eventos, parâmetros, UTMs), especificar dataLayer para dev, validar (Tag Assistant/DebugView) e garantir aderência entre tracking e métricas do dashboard.
• Qualidade e governança: dicionário de métricas, fonte de verdade, checks automáticos (integridade/reconciliação), auditoria pré-publicação, controle de acesso (RLS/IAM) e versionamento básico.
• Automação prática: agendar extrações/transformações leves (SQL agendado, Apps Script ou similar), tratar timezone/moeda/late data e documentar o fluxo.
• Excel/Google Sheets avançado (validações, funções, etc.).
• Comunicação clara e didática; capacidade de mentorar e elevar o nível do time.

Diferenciais:

• ELT com Dataform/dbt (tests unique/not null/referential), Git e documentação padronizada.
• Python (pandas) em Google Colab/Jupyter para validações, POCs e automações leves.
• Google Apps Script para integrações/rotinas no Workspace (alertas, planilhas, APIs).
• Integração mídia/CRM (Meta/Google/TikTok/LinkedIn × RD Station/HubSpot): chaves de junção, granularidade diária, reconciliação de moedas/fusos, dedupe e tratamento de atrasos.
• FinOps no BigQuery (pruning de colunas, partições corretas, pré-agregações, BI Engine) e monitoração de custo/performance.
• Power BI Service (Deployment Pipelines, Tabular Editor/XMLA, governança no Service).
• Server-side tagging, Consent Mode e MMPs (AppsFlyer/Adjust).
• Estatística aplicada (testes A/B, hipóteses) e noções de modelos de atribuição (MTA/MMM).
• Inglês para leitura e reuniões quando necessário.

Benefits