Data Engineer GCP Sênior - 100% Remoto

CLT, Brasil Remote

Nosso cliente:  Uma consultoria de inovação tecnológica com uma equipe altamente qualificada que ajuda as empresas a acelerar para a transformação digital.

Missão: Desenhar, desenvolver, implementar e testar soluções tecnológicas inovadoras que potencializem o desenvolvimento dos clientes e sociedade.

Cultura: Acreditam que o sucesso resulta do bem-estar dos colaboradores e, por isso, tem também como filosofia construir um ambiente de confiança onde se sintam realizados, integrados e ativos na cultura da empresa.

Sobre a posição: O profissional atuará em um projeto estratégico de migração e mapeamento "de-para" de dados, sendo responsável por desenvolver estratégias de migração, mapeamentos e arquitetura de dados na plataforma Google Cloud Platform (GCP).

 

Requirements

Responsabilidades Principais:

  •  Desenvolver estratégias de migração de dados para ambiente GCP
  • Criar mapeamentos "de-para" detalhados para transformação de dados
  • Definir arquitetura de dados otimizada para o projeto global 
  • Projetar e implementar pipelines ETL robustos utilizando ferramentas GCP 
  • Desenvolver soluções em BigQuery para armazenamento e processamento de dados 
  • Criar processos de tradução e transformação de dados entre sistemas legados e novos 
  • Fornecer análise crítica e consultiva sobre arquitetura de dados 
  • Recomendar melhores práticas para organização de datalakes 
  • Colaborar com stakeholders na definição de requisitos técnicos

Requisitos: 

  • Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou similar 
  • Pelo menos 3 anos em funções similares 
  • Experiência avançada com BigQuery (modelação, otimização) 
  • Conhecimento em Cloud Storage, Dataflow, Cloud Functions 
  • Certificações GCP são valorizadas 
  • Domínio em processos ETL/ELT complexos 
  • Experiência com arquitetura de dados em larga escala 
  • Conhecimento comprovado em Data Lakes e Data Warehouses 
  • Dominio de SQL para análise e transformação de dados 
  •  Experiência em tradução e transformação de dados entre sistemas 
  • Conhecimento em ferramentas de integração de dados 
  • Experiência em mapeamento de dados e criação de dicionários de dados 
  • Capacidade de trabalhar de forma independente 
  • Proatividade na identificação e resolução de problemas 
  • Gestão eficiente do próprio tempo e prioridades 
  • Capacidade para comunicar conceitos técnicos complexos 
  • Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) 
  • Capacidade de adaptação a ambientes corporativos multinacionais 
  • Preferência por inglês fluente (leitura, escrita e conversação) 
by Quickin