Você respira dados, performance e boas arquiteturas e tem conhecimento em IA? Esta vaga de Engenheiro de Dados é para quem quer ir além do ETL básico e construir soluções que realmente movem o negócio.
Você fará parte de um time de dados em crescimento, com autonomia para propor tecnologias, arquiteturas e boas práticas.
Aqui, dados são peça central da estratégia, não apenas suporte.
Desenhar e implementar pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
Modelar dados para analytics, BI e produtos de dados.
Construir e manter data lakes e data warehouses em nuvem.
Garantir qualidade, governança e segurança dos dados.
Otimizar performance de consultas e processos de ingestão.
Colaborar com times de Analytics, Produto e Engenharia.
Documentar soluções e disseminar boas práticas de engenharia de dados.
Modelo de trabalho Híbrido - Zona Sul/SP
Requisitos obrigatórios:
Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados / Data Engineer.
Domínio de SQL avançado e uma linguagem (Python ou Scala).
Vivência com pipelines de dados (ETL/ELT) e orquestração.
Experiência com serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
Conhecimento em data lakes, data warehouses e modelagem dimensional.
Boas práticas de versionamento, testes e CI/CD para dados.
Inglês para leitura técnica e interação com documentação/time.
Diferenciais:
Experiência com ferramentas como Spark, Kafka, Airflow ou dbt.
Forte conhecimento em IA
Atuação prévia em ambientes de dados em tempo real/streaming.
Conhecimento em governança de dados e catálogos (Data Catalog).
Vivência com times híbridos e cultura orientada a produto.