Data Analytics Specialist

E aí, tudo azul?

Somos a locadora do futuro e aceleramos em oferecer uma experiência incrível, 100% digital, sustentada pelo uso sem freios de tecnologia e amor aos nossos Turbilovers (sim! Nós abrimos carros pelo app, isso é sobre tecnologia).

Estamos em busca de uma pessoa para a posição Data Analyst Specialist para o time de Growth. 

Como um especialista em análise de dados na Turbi você irá desempenhar um papel fundamental na melhoria da experiência do cliente, redução de custos, aumento da receita e tomada de decisões estratégicas para impulsionar o sucesso e crescimento de 2025. 

Os desafios que irá encontrar na sua corrida diária serão:

• Coletar, limpar e preparar dados de várias fontes para análise;
• Realizar análises exploratórias para identificar tendências, padrões e insights nos dados;
• Desenvolver modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning para prever comportamentos futuros, como demanda de clientes ou manutenção de veículos;
• Criar dashboards e relatórios interativos para visualização e comunicação de resultados de análise de dados;
• Fornecer suporte analítico e insights para ajudar  liderança e times a tomar decisões informadas e estratégicas;
• Identificar oportunidades de otimização de processos com base em análises de dados, incluindo eficiência operacional, satisfação do cliente e redução de custos;
• Avaliar a eficácia e a precisão dos modelos preditivos por meio de testes e validação em dados de amostra;
• Colaborar com outros times, como engenharia de produto, operações e marketing, para entender suas necessidades analíticas e fornecer insights relevantes;
• Documentar metodologias, resultados e conclusões de análise de dados de forma clara e concisa;
• Trabalhar no desenvolvimento e aprimoramento das capacidades analíticas da equipe e da organização como um todo, promovendo uma cultura de dados

Sem esses itens não conseguimos rodar:

• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como: Tableau, Metabase, Looker ou outra ferramenta de BI;
• Forte capacidade analítica para gerar insights acionáveis alinhados aos objetivos de negócio;
• Conhecimentos de indicadores de Marketing (CAC, ROI, LTV, Churn): Familiaridade com indicadores-chave de desempenho de marketing, como custo de aquisição de Cliente (CAC), Retorno sobre Investimento (ROI), Valor do Tempo de Vida do Cliente (LTV) e Churn;
• Experiência com SQL avançada em escrever consultas SQL para manipular e extrair dados de bancos de dados relacionais;
• Excelente comunicação e habilidades de apresentação;
• Experiência com Data Storytelling: Habilidade em contar histórias com dados, transformando análises complexas em narrativas compreensíveis para influenciar a tomada de decisões.
• Habilidade para trabalhar de forma autônoma e liderar projeto;
• Perfil analítico, influenciando decisões através de dados, com resiliência e movido a desafios;
  Experiência com programação em Python e experiência com bibliotecas populares, como Pandas, NumPy e GeoPandas;

Seria um diferencial:

• BigQuery: Experiência em trabalhar com BigQuery, um serviço de data warehouse totalmente gerenciado do Google Cloud Platform;
• Noções de estatística e Ciências de dados: Conhecimentos básicos em estatística e ciência de dados para análise exploratória de dados e desenvolvimento de modelos preditivos.

Benefits