Senior Data Scientist - Pricing

E aí, tudo azul?

Somos a locadora do futuro e aceleramos em oferecer uma experiência incrível, 100% digital, sustentada pelo uso sem freios de tecnologia e amor aos nossos Turbilovers (sim! Nós abrimos carros pelo app, isso é sobre tecnologia).

Estamos em busca de uma pessoa para a posição Senior Data Scientist - Pricing para o time de Pricing. 

Como Senior Data Scientist - Pricing na Turbi, você desempenhará um papel fundamental na otimização de preços, previsão de demanda e implementação de modelos de precificação dinâmicos. Suas contribuições terão impacto direto no aumento da rentabilidade da empresa, impulsionando o crescimento em 2025.

Os desafios que irá encontrar na sua corrida diária serão:

• Desenvolver e implementar estratégias avançadas de Revenue Management, utilizando dados analíticos e modelos preditivos para maximizar a rentabilidade da empresa.
• Otimizar preços, prever demanda e implementar modelos de precificação dinâmicos para alcançar um crescimento sustentado e significativo.
• Analisar as estratégias atuais de Revenue Management e identificar oportunidades de melhorias com base em dados.
• Refinar os modelos de previsão e garantir a consistência nos dados e relatórios em colaboração com as áreas de tecnologia e operações.
• Desenvolver e implementar novos processos e metodologias analíticas para trazer agilidade e assertividade à definição de preços.
• Apresentar insights estratégicos de dados para a alta liderança, identificando tendências e áreas de impacto imediato para o negócio.
• Gerenciar e otimizar as estratégias de Revenue Management, utilizando dados e modelos preditivos.
• Liderar a análise de performance de estratégias de pricing e realizar ajustes baseados em dados analíticos.
• Monitorar, analisar e reportar as métricas de desempenho e resultados de revenue.

Sem esses itens não conseguimos rodar:

• Sólido conhecimento em modelagem preditiva, estatística e análise de grandes volumes de dados;
  Experiência com ferramentas de visualização de dados, como: Tableau, Metabase, Looker ou outra ferramenta de BI;
• Forte capacidade analítica para gerar insights acionáveis alinhados aos objetivos de negócio;
• Capacidade de desenvolver e automatizar modelos de precificação dinâmica e análise de demanda.
• Forte conhecimento em modelos de estudo/previsão de elasticidade.
• Perfil analítico, influenciando decisões através de dados, com resiliência e movido a desafios;
  Experiência com programação em SQL, Python e experiência com bibliotecas populares, como Pandas, NumPy e GeoPandas;

Seria um diferencial: 

• Conhecimento em machine learning e outras metodologias avançadas de modelagem.
• Experiência com sistemas de automação de pricing.
  
  

Benefits