Machine Learning Engineer Sênior | Remoto | CLT

O(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior será responsável por projetar, desenvolver e implementar pipelines de machine learning escaláveis em ambiente de produção. Atuará na integração de modelos desenvolvidos por cientistas de dados, garantindo performance, confiabilidade e monitoramento contínuo. Terá papel estratégico na definição de arquitetura, escolha de tecnologias e boas práticas de MLOps.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de machine learning de ponta a ponta (treinamento, validação, deploy, monitoramento).
• Automatizar e otimizar processos de treino e deploy de modelos.
• Integrar modelos de IA/ML em aplicações e sistemas corporativos.
• Garantir versionamento e rastreabilidade de dados e modelos (MLflow, DVC ou similares).
• Monitorar métricas de performance e degradamento de modelos em produção.
• Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de dados e equipes de produto.
• Adotar e difundir boas práticas de engenharia de software aplicadas a ML.
• Participar da definição de arquitetura e infraestrutura de ML na nuvem.

Requisitos Mandatórios

• Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas (Pós-graduação ou certificações em MLOps são diferenciais).
• Experiência: mínimo 5 anos atuando com machine learning, sendo pelo menos 3 anos em ambientes produtivos e escaláveis.
• Domínio em Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch).
• Experiência com MLOps e ferramentas como MLflow, Kubeflow, Airflow ou similares.
• Conhecimento em containers (Docker) e orquestração (Kubernetes).
• Experiência em CI/CD aplicado a modelos de ML.
• Habilidade em lidar com grandes volumes de dados (batch e streaming).

Requisitos Desejáveis 

• Experiência com otimização de modelos para inferência em tempo real (TensorRT, ONNX, TorchScript).
• Conhecimento em arquiteturas distribuídas e microsserviços.
• Vivência com segurança e governança de modelos em produção

Benefits