Engenheiro(a) de Dados Sênior | Hibrido | Fortaleza ou São Paulo

Estamos em busca de um Engenheiro(a) de Dados Sênior para projetar, construir e otimizar arquiteturas de dados escaláveis. O(a) profissional será responsável por desenvolver pipelines robustos para ingestão, processamento e disponibilização de dados, assegurando qualidade, segurança e governança.

Este papel é essencial para apoiar equipes de Analytics, Data Science e Produtos, possibilitando decisões baseadas em dados em tempo real.

 
Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de ETL/ELT escaláveis e de alta performance.
• Modelar e manter Data Lakes e Data Warehouses.
• Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados.
• Implementar boas práticas de segurança e compliance (LGPD, GDPR).
• Trabalhar com times de Data Science, Analytics e Produto na disponibilização de datasets confiáveis.
• Implementar e monitorar fluxos de dados em cloud computing (AWS, GCP, Azure).
• Automatizar processos e criar ferramentas para melhoria da produtividade e escalabilidade

• 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados (nível Sênior).
• Experiência sólida em SQL e modelagem de dados.
• Domínio de ferramentas de ETL/ELT (Airflow, dbt, Spark ou similares).
• Experiência com Big Data (Spark, Hadoop, Kafka).
• Vivência em cloud computing (AWS, GCP ou Azure).
• Experiência com Python ou Scala para processamento de dados.
• Conhecimentos em CI/CD, versionamento e automação.

Desejáveis:

• Experiência em arquitetura data mesh ou data lakehouse.
• Conhecimento de ferramentas de catalogação e governança (Data Catalog, Collibra).
• Experiência em streaming de dados (Kafka, Flink).
• Vivência em ambientes com Machine Learning pipelines (MLOps).
   

Competências Comportamentais

• Capacidade de trabalhar em projetos complexos e ambientes de alta escala.
• Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.
• Proatividade, visão de negócio e atenção a detalhes.
• Perfil inovador, sempre atento a novas tecnologias e tendências de dados

Benefits