Cientista de Dados Sênior | Hibrido | Fortaleza ou São Paulo

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para liderar projetos de análise avançada, modelagem preditiva e inteligência artificial. O(a) profissional será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis, apoiar a tomada de decisão estratégica e contribuir no desenvolvimento de soluções inovadoras baseadas em dados.

Este papel envolve atuação próxima a times de negócios, produto, engenharia e dados, garantindo que as soluções de Data Science tenham impacto direto nos resultados da empresa.

 
Responsabilidades

• Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning e estatística avançada.
• Analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Definir estratégias de experimentação (A/B testing, causal inference).
• Implementar pipelines de dados em colaboração com engenheiros de dados e MLOps.
• Comunicar resultados de forma clara, utilizando visualizações e storytelling com dados.
• Explorar novas técnicas de IA e Deep Learning aplicadas ao negócio.
• Garantir boas práticas de versionamento, documentação e reprodutibilidade

• 5+ anos de experiência em Data Science ou áreas correlatas (nível Sênior).
• Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou similar.
• Forte domínio em Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch).
• Experiência comprovada em modelagem estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Habilidade em SQL e manipulação de bancos de dados relacionais e NoSQL.
• Experiência em cloud (AWS, GCP ou Azure) aplicada a projetos de dados/IA.
• Conhecimento em visualização de dados (Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn, Plotly).

Desejáveis:

• Experiência em Deep Learning e NLP/LLMs.
• Vivência com ciência de dados aplicada ao setor de saúde, financeiro ou varejo.
• Conhecimento de frameworks de experimentação e causal inference.
• Participação em projetos de código aberto ou publicações científicas.
   

Competências Comportamentais

• Pensamento analítico e orientado a resultados.
• Boa comunicação, capaz de traduzir análises técnicas em linguagem de negócio.
• Colaboração em equipes multidisciplinares.
• Proatividade, curiosidade e aprendizado contínuo

Benefits