Engenheiro(a) de Dados Pleno | Remoto | PJ

PJ, São Paulo Remote

Estamos buscando um Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção de uma plataforma integrada de dados financeiros, abrangendo desde o mapeamento das fontes até a modelagem e disponibilização dos dados em camadas analíticas e semânticas. O profissional será responsável por estruturar pipelines, garantir a qualidade e padronização das informações, além de implementar uma arquitetura escalável e voltada para análises financeiras corporativas.

Período de alocação: Inicio de Dez/25 a Inicio de Mar/26 

Detalhes sobre a demanda:

Construção de uma plataforma de dados financeiros integrada, contemplando: Mapeamento e Refinamento das Fontes de Dados Identificação e documentação das fontes atuais (KMM, Rodopar). Avaliação de granularidade, formato e qualidade dos dados disponíveis. Construção de um dicionário de dados e glossário de métricas financeiras. Implementação da Arquitetura de Dados Criação de pipelines de ingestão automatizada (ETL/ELT). Tratamento dos dados com limpeza, padronização e enriquecimento. Modelagem de dados financeiros (camadas de staging, tratamento e cubos). Definição do modelo lógico da camada semântica (fatos, dimensões e hierarquias). Normalização e padronização de nomenclaturas para garantir consistência. Construção de camada de fatos com granularidade adequada

Requirements

Requisitos Mandatórios:

  • 3 a 5 anos de experiência com engenharia de dados.
  • Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT.
  • Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
  • Experiência com linguagens de processamento de dados, como Python ou Scala.

Atuação com modelagem de dados:

  • Camadas de staging, tratamento e consumo.
  • Criação de tabelas de fatos e dimensões.
  • Noções de granularidade e hierarquias.
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração e ingestão (ex.: Airflow, Databricks, ADF, Glue, ou equivalentes).
  • Experiência com bancos relacionais e ambientes de data warehouse.
  • Capacidade de documentar fontes, regras de negócio e estruturas de dados.

Requisitos Desejáveis:

  • Noções de governança, catalogação e boas práticas de dados.
  • Experiência com ambientes de data lake ou arquiteturas distribuídas.
  • Conhecimento básico em CI/CD e versionamento.
  • Vivência prévia com dados financeiros será considerada um diferencial.
by Quickin