Engenheiro(a) de Dados Sênior | Remoto | PJ

Estamos buscando um Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção de uma plataforma integrada de dados financeiros, abrangendo desde o mapeamento das fontes até a modelagem e disponibilização dos dados em camadas analíticas e semânticas. O profissional será responsável por estruturar pipelines, garantir a qualidade e padronização das informações, além de implementar uma arquitetura escalável e voltada para análises financeiras corporativas.

- Período de alocação: Inicio de Dez/25 a Inicio de Mar/26 

Detalhes sobre a demanda: Construção de uma plataforma de dados financeiros integrada, contemplando: Mapeamento e Refinamento das Fontes de Dados Identificação e documentação das fontes atuais (KMM, Rodopar). Avaliação de granularidade, formato e qualidade dos dados disponíveis. Construção de um dicionário de dados e glossário de métricas financeiras. Implementação da Arquitetura de Dados Criação de pipelines de ingestão automatizada (ETL/ELT). Tratamento dos dados com limpeza, padronização e enriquecimento. Modelagem de dados financeiros (camadas de staging, tratamento e cubos). Definição do modelo lógico da camada semântica (fatos, dimensões e hierarquias). Normalização e padronização de nomenclaturas para garantir consistência. Construção de camada de fatos com granularidade adequada

Requisitos Mandatórios:

• 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados.
• Experiência comprovada em criação de pipelines de ingestão ETL/ELT.
• Vivência em projetos de dados financeiros (fatos, métricas, granularidade, regras).
• Sólidos conhecimentos em SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência com linguagens de processamento de dados (Python, Scala ou similar).

Atuação com modelagem de dados:

• Camadas staging, tratamento e consumo.
• Construção de fatos e dimensões.
• Definição de granularidade, hierarquias e regras de negócio.
• Experiência com ferramentas de ingestão e orquestração (ex.: Airflow, Databricks, ADF, Glue, ou similares).
• Conhecimento em bancos relacionais e data warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery, entre outros).
• Capacidade de padronizar nomenclaturas, métricas, regras e glossário técnico.

Requisitos Desejáveis:

• Experiência com governança e catalogação de dados.
• Conhecimento em CI/CD, versionamento e boas práticas de engenharia.
• Vivência com arquiteturas distribuídas, data lakes e Data Mesh.

Benefits