Principais atividades, responsabilidades e escopo da posição:
• Desenhar e implementar arquiteturas de dados ponta a ponta na AWS, alinhadas a padrões corporativos e regulatórios.
• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de ETL/ELT utilizando AWS Glue e Apache Spark.
• Arquitetar e gerenciar soluções de data warehouse usando Amazon Redshift.
• Garantir qualidade, confiabilidade, performance e governança dos dados em todas as plataformas.
• Colaborar com engenheiros de dados, analistas e áreas de negócio para traduzir requisitos de dados em soluções técnicas.
• Implementar boas práticas de segurança, monitoramento, escalabilidade e eficiência de custos na AWS.
• Diagnosticar e resolver problemas complexos de processamento de dados e performance.
• Manter-se atualizado(a) sobre serviços AWS e melhores práticas emergentes em engenharia de dados.
Experiência requerida e tipo de empresa:
• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e arquitetura em cloud, com forte especialização em ambientes AWS.
• Experiência prática comprovada com AWS Glue, Apache Spark e Amazon Redshift.
• Sólido conhecimento em arquiteturas de data lake e data warehouse na AWS.
• Experiência no desenho e implementação de pipelines de dados escaláveis de ETL/ELT para grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados.
• Proficiência em SQL e Python para processamento e automação de dados.
• Bom entendimento de segurança na AWS, IAM, redes, monitoramento e otimização de custos.
• Experiência trabalhando com dados altamente sensíveis em ambientes regulados, preferencialmente no setor financeiro.
• Forte capacidade analítica, de resolução de problemas e de comunicação.
- INGLÊS FLUENTE