Engenheiro de Dados Sênior | Remoto | PJ

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados e esse(a) profissional terá papel fundamental em apoiar a área de dados na criação de processos de ingestão, organização e disponibilização de dados para consumo interno, permitindo que cientistas de dados e áreas de negócio construam modelos preditivos de crédito e outras análises estratégicas.

Sobre o desafio

• Migração de Sistemas Legados – experiência em entender e migrar dados de ambientes antigos para novos.
• Integração com Times de Data Science – fornecer dados confiáveis para motores de crédito e modelos de IA.
• Construção de Novas Soluções – além da migração, criar estruturas e pipelines do zero.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão e processamento, garantindo confiabilidade e escalabilidade.
• Implementar e otimizar processos de ETL/ELT, obedecendo à arquitetura de dados já existente na companhia.
• Criar e manter modelos de dados estruturados, disponibilizando-os de forma eficiente para os times consumidores.
• Garantir qualidade, governança e segurança dos dados tratados.
• Colaborar com cientistas de dados para fornecer datasets preparados para modelagem preditiva e análises avançadas.
• Apoiar na evolução da plataforma de dados, sugerindo boas práticas e melhorias de performance.

Competências Técnicas

• Apache Spark – domínio sólido, já que é ferramenta central nos fluxos de dados.
• Apache Airflow – orquestração de pipelines de dados.
• Cloud Computing (AWS principalmente) – serviços em nuvem como parte do core da arquitetura.
• Data Lake / Arquiteturas de Dados – conhecimento em ambientes de data lake, migração de arquiteturas legadas para novas.
• Catálogo de Dados – estruturar e organizar metadados para dar autonomia às áreas de negócio.
• Saneamento de Dados – garantir qualidade e confiabilidade dos dados antes de usos mais avançados (ex.: IA).
• Configurações Padronizadas – capacidade de trabalhar com processos já bem estruturados e padronizados (ex.: escrever arquivos de configuração).

 
Perfil desejado

• Boa Comunicação – essencial para lidar com diferentes áreas e explicar uso dos dados.
• Aprendizado Rápido no Contexto da Empresa – curva de aprendizado esperada mais no negócio/escopo do que nas ferramentas.
• Trabalho em Ambiente Enxuto – perfil “mão na massa” para dar vazão em demandas com times pequenos.

Benefits