Tech Lead - REMOTO

A Verity está buscando novos talentos!

Somos uma aceleradora de soluções digitais e buscamos Tech Lead para fazer parte dessa jornada.

Olha só quais são as experiências e conhecimentos que você precisa ter para acelerar e transformar com a gente:
Responsabilidades e atribuições
Definir, sustentar e evoluir a arquitetura base dos agentes de IA, garantindo coerência técnica, escalabilidade e aderência às necessidades do negócio.​

Atuar de forma hands-on, liderando pelo exemplo e assegurando que as soluções funcionem de maneira lógica, eficiente e sustentável.​

​Responsabilidades Principais​

Desenhar a arquitetura técnica dos agentes, incluindo fluxos de orquestração, memória, integrações e camadas de decisão.​

Garantir o correto funcionamento lógico dos agentes, desde a concepção até a execução em produção.​

Aplicar arquiteturas de agentes baseadas em MCP (Model Context Protocol), garantindo modularidade e padronização ou A2A.​

Implementar, evoluir e refatorar componentes técnicos de IA de forma contínua.​

​Atuação Técnica (Hands-on)​

Desenvolver soluções em Python, atuando diretamente no código dos agentes.​

Construir e manter fluxos utilizando LangChain e LangGraph para orquestração e controle de estados.​

Implementar e gerenciar bancos de dados vetorizados para busca semântica, memória e recuperação de contexto.​

Atuar em integrações, testes, validações técnicas e troubleshooting.​

​Integração com SAP e Times Técnicos​

Trabalhar de forma integrada com a equipe técnica de SAP para viabilizar os agentes de IA.​

Entender os fluxos, dados e restrições do ecossistema SAP.​

Desenhar soluções de agentes alinhadas aos processos SAP, garantindo viabilidade técnica e aderência ao contexto do cliente.​

Atuar como ponte técnica entre IA e SAP, assegurando integração consistente e sustentável.​

​Qualidade, Padrões e Governança​

Definir padrões técnicos, boas práticas e guidelines para desenvolvimento de agentes de IA.​

Garantir qualidade, segurança, performance e observabilidade das soluções.​

Assegurar que a arquitetura seja escalável, reutilizável e preparada para evolução.​

Experiência prévia com liderança técnica.
Python para desenvolvimento e manutenção de agentes de IA.
LangChain e LangGraph para orquestração de agentes, controle de estados e fluxos de decisão.
Arquiteturas de agentes baseadas em MCP (Model Context Protocol) e/ou A2A (Agent-to-Agent).
Bancos de dados vetorizados (ex.: Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma ou similares) para busca semântica, memória e RAG.
Integração via APIs (REST, webhooks, autenticação) e comunicação entre sistemas.
Integração com SAP, incluindo entendimento de fluxos, dados e restrições do ecossistema.
Versionamento de código com Git e práticas de CI/CD.
Observabilidade e qualidade: logging, monitoramento, métricas e troubleshooting em produção.

Benefits