A Verity está buscando novos talentos!
Somos uma consultoria de transformação de inovação digital e buscamos IA Engineer Sênior para fazer parte dessa jornada.
Olha só quais são as experiências e conhecimentos que você precisa ter para acelerar e transformar com a gente:
Responsabilidades e atribuições:
• Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP
• Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais
• Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos
• Desenvolver agentes em Python utilizando Google ADK
• Construir e manter fluxos agentivos com LangChain e LangGraph
• Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini
• Implementar pipelines de build, testes e deploy para agentes e workflows
• Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma
• Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing
• Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas
• Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio
• Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua
Requisitos e qualificações:
• Experiência sólida com desenvolvimento em Python
• Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa
• Experiência com LangChain e LangGraph
• Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP
• Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais
• Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos
• Experiência com Vertex AI e modelos Gemini
• Conhecimento em práticas de build, testes e deploy de aplicações
• Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia
• Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing
• Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas
• Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos
Diferenciais:
• Experiência com plataformas corporativas de agentes de IA
• Vivência na definição de governança técnica para soluções baseadas em IA
• Conhecimento em arquiteturas escaláveis e orientadas à reutilização de componentes
• Experiência em ambientes corporativos complexos, com múltiplas integrações e restrições arquiteturais
• Atuação prévia em iniciativas de padronização técnica e evolução de frameworks internos
• Conhecimento em práticas de MLOps, avaliação de agentes e operação contínua de soluções de IA