CIENTISTA DE DADOS SÊNIOR

SOBRE A WINNIN:

O Winnin Insights é uma plataforma que, por meio de Inteligência Artificial, consolida dados das maiores plataformas de vídeo do mundo e te permite analisar, entender e criar estratégias data-driven de conteúdos em vídeo para transformar a sua fábrica de conteúdo, estar à frente da concorrência e se conectar verdadeiramente com a sua audiência.Na Winnin, somos apaixonados pelo nosso trabalho, sonhamos grande e buscamos sempre agir e pensar muito além de qualquer caixa. Somos, acima de tudo, um time.  Afinal, quando diferentes talentos se unem em torno de um mesmo objetivo e compartilham conhecimento, coisas incríveis acontecem. É isso que buscamos viver todos os dias.

#BeAWinner

SOBRE O WINNIN INSIGHTS:

Winnin Insights é a nossa plataforma que utiliza inteligência artificial para ajudar nossos clientes a entenderem os principais assuntos no mundo de vídeos na internet, nosso desafio é facilitar o acesso a insights sobre dados para usuários leigos. Temos diversos desafios na área de ciência de dados em que você poderá colaborar, alguns deles são aplicação de NLP, uso de LLM, clusterização e classificação de conteúdos, análise preditiva de tendências, visão computacional e muito mais. Como trabalhamos com dados reais vindos de diversas plataformas diferentes e para um público totalmente leigo em análise de dados, temos um desafio de aplicação de ciência de dados gigante que esperamos que você nos ajude.

COMO SERÁ SEU DIA A DIA:

- Desenvolvimento de soluções computacionais para processamento de dados;
- Implementar soluções utilizando estatística/aprendizado de máquina para grandes volumes de dados;
- Analisar problemas de negócios provenientes de clientes para propor soluções em conjunto com o time;
- Manter e propor melhorias nas soluções em uso;
- Analisar as falhas nos métodos de análise desenvolvidos, propondo soluções para os mesmos;
- Coordenar e ensinar membros mais novos do time para realização de suas atividades;
- Participar de reuniões com clientes para sanar potenciais dúvidas técnicas;
- Revisar continuamente os processos de processamento e análise de dados para garantir seu funcionamento adequado.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

- Graduação em ciência da computação, estatística ou área correlata;
- Conhecimentos avançados de programação em Python;
- Conhecimentos avançados de SQL;
- Pelo menos 4 anos de experiência acadêmica ou profissional na área de ciência de dados;
- Conhecimentos amplos de estatística;
- Conhecimentos amplos de aprendizado de máquina, conhecendo as principais arquiteturas e como e onde devem ser aplicadas;
- Experiência com aplicações de LLM
- Entendimento básico de soluções em nuvem;
- Conhecer as principais bibliotecas e frameworks de estatística e aprendizado de máquina disponíveis no mercado;
- Capacidade de manter os diversos sistemas de análise de dados em funcionamento e sincronia, identificando e corrigindo possíveis falhas;
- Ser capaz de trabalhar com dados em diferentes formatos;
- Capacidade de avaliar e interpretar resultados e o comportamento de modelos de aprendizado de máquina;
- Saber aplicar o método científico no desenvolvimento de soluções de dados;
- Capacidade para explicar problemas e soluções de ciências de dados tanto para o time técnico quanto para o não-técnico.

DIFERENCIAIS QUE TE DESTACAM:

- Publicações científicas (especialmente com NLP e/ou LLM);
- Mestrado/doutorado em área relacionada à ciência de dados;
- Ter participado de competições de programação ou análise de dados;
- Ter contribuído em projetos open source ou acadêmicos relacionados ao desenvolvimento de soluções estatísticas ou de aprendizado de máquina;
- Conhecimentos de processamento paralelo com Hadoop/Spark.

Benefits