Arquiteto de Dados
📍 Local: São Paulo
💼 Modelo de contratação: (PJ)
🎯 Requisitos
Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas.
Experiência prévia com arquitetura de dados, engenharia de dados ou projetos de dados em larga escala.
Experiência no setor de saúde será considerada um diferencial.
🛠️ Conhecimentos técnicos:
Programação: Python (pandas, scikit-learn) e SQL avançado.
Modelagem de dados: conhecimento em modelagem relacional e dimensional (Data Warehouse, Data Lake).
Arquitetura: experiência com pipelines de dados, ETL/ELT e integração de sistemas.
Ferramentas: Git, MLflow e ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
Visualização de dados: noções de Power BI ou ferramentas similares (diferencial).
🚀 Principais Responsabilidades
Definir e evoluir a arquitetura de dados da organização (Data Lake, Data Warehouse, integração entre sistemas).
Traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis de dados.
Projetar e orientar a construção de pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Garantir qualidade, governança, segurança e performance dos dados.
Atuar em conjunto com engenheiros de dados, cientistas de dados e áreas de negócio.
Definir boas práticas, padrões e documentação da arquitetura.
Apoiar iniciativas de analytics e machine learning com dados estruturados e confiáveis.
Arquiteto de Dados
📍 Local:São Paulo
💼 Modelo de contratação: (PJ)
🎯 Requisitos
Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas.
Experiência prévia com arquitetura de dados, engenharia de dados ou projetos de dados em larga escala.
Experiência no setor de saúde será considerada um diferencial.
🛠️ Conhecimentos técnicos:
Programação: Python (pandas, scikit-learn) e SQL avançado.
Modelagem de dados: conhecimento em modelagem relacional e dimensional (Data Warehouse, Data Lake).
Arquitetura: experiência com pipelines de dados, ETL/ELT e integração de sistemas.
Ferramentas: Git, MLflow e ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
Visualização de dados: noções de Power BI ou ferramentas similares (diferencial).
🚀 Principais Responsabilidades
Definir e evoluir a arquitetura de dados da organização (Data Lake, Data Warehouse, integração entre sistemas).
Traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis de dados.
Projetar e orientar a construção de pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Garantir qualidade, governança, segurança e performance dos dados.
Atuar em conjunto com engenheiros de dados, cientistas de dados e áreas de negócio.
Definir boas práticas, padrões e documentação da arquitetura.
Apoiar iniciativas de analytics e machine learning com dados estruturados e confiáveis.