Arquiteto de Dados

Se você busca estar em um time que combina alta performance, espírito inovador e cultura de parceria, essa vaga foi feita para você! 💙

🎯 Principais responsabilidades:

Desenhar e revisar a arquitetura do ambiente analítico Lakehouse, incluindo modelo de camadas e estratégias de materialização de objetos;
Definir padrões de modelagem, versionamento e implementação para toda a squad;
Conduzir a avaliação e definição do padrão de encadeamento e versionamento de objetos;
Implantar processos de engenharia e DataOps, contemplando versionamento em Git, registro de implantações, backup pré-deploy e rollback determinístico;
Definir a arquitetura para soluções de dados não estruturados, incluindo provas de conceito e avaliação das abordagens;
Realizar a aprovação técnica dos objetos entregues, garantindo conformidade com a arquitetura e os padrões de versionamento;
Atuar como interface técnica junto às áreas de negócio e à liderança do cliente;
Atuar diretamente nas frentes de maior complexidade técnica, apoiando a capacidade de engenharia da squad;
Conduzir a capacitação e a transferência de conhecimento para o time interno do cliente.

🧩 O que esperamos de você:

Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Experiência consolidada em arquitetura de dados e ambientes analíticos Lakehouse;
Domínio de Snowflake (RBAC, Time Travel e Zero-Copy Clone) ou Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, controle de versão de tabelas e clones);
Experiência prática em DataOps e versionamento de objetos analíticos, incluindo Git, promoção controlada entre ambientes e reversão testada;
Experiência com modelagem dimensional aplicada a camadas analíticas e produtos de dados;
Conhecimento em governança de dados, incluindo documentação técnica, metadados, linhagem e revisão periódica de acessos;
Conhecimento em LGPD aplicada a ambientes analíticos;
Capacidade de transitar entre decisões arquiteturais e execução técnica;
Comunicação madura e habilidade para atuar junto a áreas de negócio e liderança executiva;
Perfil hands-on, estratégico, proativo, colaborativo e orientado a resultados.

✨ Diferenciais:

Experiência nas plataformas Snowflake e Databricks, com capacidade de avaliar trade-offs de arquitetura e custos;
Vivência com recursos nativos de Inteligência Artificial das plataformas, como Snowflake Cortex e Databricks Mosaic AI;
Experiência em projetos de descomissionamento e migração de ambientes legados;
Experiência com capacitação e transferência de conhecimento para times internos;
Conhecimento em Python aplicado a pipelines de dados e automação.

Benefits