Analista de Metadados de Produtos – Alimentos e Bebidas
Descrição
Sobre a oportunidade
Estamos buscando uma pessoa para liderar a estruturação dos metadados de produtos da área de Alimentos e Bebidas. O trabalho vai tornar o cadastro mais inteligente, padronizado e fácil de escalar.
A missão é criar a base para novas experiências nos canais de venda (PDV, totens de autoatendimento, app e e-commerce), como:
busca por palavras-chave;
filtros e agrupamentos de produtos;
recomendações personalizadas para cada perfil de cliente.
O que você vai fazer:
Mapear o fluxo atual de cadastro de produtos e as integrações entre os sistemas e canais de venda.
Definir a taxonomia de produtos (categorias, subcategorias, características e atributos) e criar o dicionário de dados.
Criar padrões de nomenclatura, atributos e códigos, para garantir um catálogo sem duplicidades nem inconsistências.
Ajustar os parâmetros de cadastro (categorias, combos, ordenação e exibição) e propor melhorias que deixem o fluxo mais ágil.
Definir regras de busca, filtros, sinônimos e palavras-chave para as jornadas digitais.
Apoiar regras de recomendação, cross-sell, upsell e ordenação de produtos conforme o perfil do cliente.
Trabalhar com os times de Produto, UX e TI na escrita de requisitos, critérios de aceite e testes de homologação.
Garantir que os dados de cadastro permitam análises completas por produto, atributo, canal e unidade.
Criar indicadores de qualidade do cadastro e apoiar a construção de dashboards.
Documentar processos, elaborar manuais e conduzir o backlog de melhorias do projeto.
Requisitos
O que buscamos:
Graduação completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Produção, Administração, Estatística, Ciência de Dados ou áreas afins.
De 3 a 5 anos de experiência com cadastro de produtos, dados mestres, catálogo de e-commerce ou BI, de preferência em varejo, food service ou entretenimento.
Excel avançado e conhecimentos em SQL e Power BI.
Vivência com estruturação de taxonomia, categorização de produtos e governança de dados.
Experiência em mapeamento de processos e na interface com times de tecnologia.
Será um diferencial:
Pós-graduação em Governança de Dados, BI, Product Management ou E-commerce.
Experiência com ERP ou sistemas de PDV no varejo.
Conhecimentos de UX, arquitetura da informação e metodologias ágeis.
Noções de Python para análise de dados.