Banco de Talentos: Product Manager PL/SR

O Banco de Talentos é um espaço de candidatura e adiantamento de algumas etapas mais básicas do processo seletivo para quem aguarda uma vaga como Product Manager PL/SR.

Quer fazer parte de um time de excelência, colaborativo, que sabe que desistir não é uma opção e acredita que tudo é possível? Então a Datarisk pode ser sua próxima oportunidade!

Se você está procurando uma vaga para fazer parte do nosso time, mas ainda não achou nenhuma com seu perfil, se inscreva aqui.

Reservamos esta para você compartilhar seu perfil conosco e quando tivermos novas oportunidades que tenham match com suas skills, entraremos em contato.

Principais Atividades:

• Atuar em todo o processo de planejamento, execução e acompanhamento do ciclo de vida de um produto;
• Criação (quando necessário), evolução e manutenção da Visão de Produto, ICP (ideal customer profile) e outros pilares do entendimento de Produto;
• Manutenção e evolução dos OKRs do produto/iniciativa;
• Gestão do Product Backlog, desde a inclusão de novos itens até a priorização e curadoria dos mesmos;
• Entender as dores e necessidades dos clientes, refletindo-as no Product Backlog e em sua priorização;
• Criar estruturas de gestão e acompanhamento das entregas de produto, através de métricas de negócio e de delivery.

Buscamos alguém com:

• Experiência como Product Manager, tendo atuado com todo o processo ciclo de vida de produtos digitais, preferencialmente SaaS B2B (Enterprise/PME);
• Experiência com problemas complexos, desde formulação e validação de hipóteses, priorização de problemas, teste de soluções e definição da melhor abordagem para cada oportunidade de negócio;
• Experiência com pesquisas e testes com usuários (testes A/B, testes de usabilidade, etc);
• Capacidade para trabalhar com cultura de experimentação e em cenários de incertezas (relação causa/efeito não tão conhecida);
• Perfil colaborativo, que saiba conversar com tecnologia, negócios e vendas;
• Resiliência para lidar com mudanças, flexibilidade e disposição para testar novas ideias.
• Perfil dinâmico, que contribua com decisões estratégicas, mas também muito hands on para fazer as entregas da área.

Diferenciais:

• Experiência com crédito ou produtos de dados;
• Conhecimentos prévios em machine learning e aplicações de ML;
• Vivência lançando produtos/soluções para problemas de negócios que impactaram a direção da empresa.

Benefits

About the company