Principais atividades:
- Trazer a visão e estratégia para o time, trazendo alinhamento e motivação para todos os membros do time;
- Internalizar e entender profundamente a missão, visão, estratégias e objetivos da Datarisk e stakeholders;
- Conhecimento técnico de Data Science, ferramentas de dados, processo de construção e gestão de modelos preditivos;
- Familiaridade com fluxos, frameworks e ferramentas de MLOps;
- Liderar um time de produto com competências diversas como machine learning, backend, frontend e design;
- Analisar e entender o impacto e riscos por meio de dados (quantitativos, qualitativos, de mercado, etc.);
- Interface constante com áreas de marketing e sales da Datarisk para comunicar melhorias, receber feedbacks de iterações e auxiliar no processo de go to market do produto;
- Reforçar a cultura de produtos na empresa.
Requirements
Buscamos alguém com:
- Experiência como Data Product Manager, tendo atuado com todo o processo ciclo de vida de produtos digitais, preferencialmente SaaS B2B (data product management);
- Experiência com desenvolvimento de produtos early stage;
- Experiência com gestão de produtos de dados ou relacionados a Data Science;
- Experiência com pesquisas e testes com usuários (testes A/B, testes de usabilidade, etc);
- Capacidade para trabalhar com cultura de experimentação e em cenários de incertezas (relação causa/efeito não tão conhecida);
- Perfil colaborativo, que saiba conversar com tecnologia, negócios e vendas;
- Resiliência para lidar com mudanças, flexibilidade e disposição para testar novas ideias.
- Perfil dinâmico, que contribua com decisões estratégicas, mas também muito hands on para fazer as entregas da área.
Diferenciais:
- Interesse e conhecimento básico do universo de dados - data science, analytics, machine learning, etc.
Benefits
O que oferecemos:
- Flexibilidade! Nosso time é remoto, você pode trabalhar onde quiser;
- Plano de saúde e odontológico Bradesco;
- Conexa Saúde & Psicologia Viva;
- Wellhub (antiga Gympass);
- Parceria com a Open English;
- Caju: Auxílio Home Office;
- Day off de aniversário;
- 22 dias úteis/ano de recesso remunerado;
- Modelo de contratação PJ.
About the company
A Datarisk é uma empresa que desde 2017 transforma dados em inteligência para auxiliar a tomada de decisão de nossos clientes. Construindo soluções com base em Inteligência Artificial para diferentes setores, formatos de negócio e cadeias de valor, de forma rápida, ágil e simples.