Descrição das atividades gerais:
- Entender problemas de negócio e definir hipóteses analíticas;
- Realizar análises exploratórias profundas (EDA) e gerar insights acionáveis;
- Construir e validar modelos estatísticos e de Machine Learning;
- Realizar feature engineering, avaliação e melhoria de modelos;
- Integrar soluções com engenharia de dados e tecnologia;
- Realizar/criar monitoramentos de modelos em produção;
- Documentar e comunicar resultados para áreas técnicas e de negócio;
Adicionais para Sênior:
- Tomar decisões técnicas autônomas.
- Conduzir projetos complexos e de alto impacto de ponta a ponta.
- Mentorar e revisar o trabalho de plenos/júniores.
- Comunicar e influenciar stakeholders de alto nível (GerênciaDdiretoria).
Requirements
Buscamos alguém com:
- Formação em Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou Engenharias, e desjável mestrado / doutorado em áreas correlatas.
- Conhecimento sólido em Python (pandas, numpy, scikit-learn).
- Conhecimento sólido de modelagem preditiva, estatística e métricas de avaliação.
- SQL avançado para análise e transformação de dados.
- Experiência com deploy/monitoramento de modelos em produção.
- Forte capacidade de code review, padrões de código, testes e boas práticas.
- Capacidade de adaptar a linguagem e comunicar resultados técnicos para clientes não-técnicos.
Diferenciais:
- Experiência com Modelos de Crédito, cobrança e fraude.
- Experiência em consultoria ou múltiplos domínios de negócio.
- Experiência com pipelines distribuídos (Spark / Databricks).
- Proficiência em Cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Vivência com MLOps: MLflow, Kubeflow, SageMaker, etc.
- NLP / IA generativa ou análise de dados não estruturados.
- Experiência com mentoria e liderança técnica (especialmente para sênior).
Benefits
O que oferecemos:
- Flexibilidade! Nosso time é remoto, você pode trabalhar onde quiser;
- Plano de saúde e odontológico Bradesco;
- Wellhub (antiga Gympass);
- Conexa Saúde & Psicologia Viva;
- Parceria Corporativa com a Open English (descontos em cursos de Inglês & Espanhol);
- Caju: Auxílio Home Office;
- Recesso remunerado de 22 dias úteis/ano;
- Day off de aniversário;
- Modelo de contratação PJ.
About the company
A Datarisk é uma empresa que desde 2017 transforma dados em inteligência para auxiliar a tomada de decisão de nossos clientes. Construindo soluções com base em Inteligência Artificial para diferentes setores, formatos de negócio e cadeias de valor, de forma rápida, ágil e simples.