Engenheiro de Inteligência Artificial (IA).

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Prazer, somos a DOMVS iT! 💙

Na DOMVS iT, nossos colaboradores são protagonistas de suas carreiras, e oferecemos todo o suporte necessário para que alcancem o sucesso profissional.

E adivinha? Estamos com uma oportunidade incrível para você se juntar ao nosso time!

✨ O que buscamos?

Estamos em busca de talentos que queiram crescer e fazer a diferença! Se você é apaixonado por tecnologia e quer fazer parte de um ambiente colaborativo e inovador, essa é a sua chance!

 

 

Requirements

 

Capacidade comprovada de projetar fluxos de trabalho de orquestração de agentes de IA, AI harnesses e validar designs arquiteturais gerados por IA em nível de portfólio.
Conhecimento profundo de plataformas de orquestração de agentes de IA, arquitetura de sistemas multiagentes, context engineering, AI harnesses e das capacidades e limitações da IA.
Experiência comercial profunda e extensa em engenharia de software, com histórico comprovado de liderança técnica e influência estratégica.
Forte conhecimento de padrões de arquitetura de software e visão sistêmica (systems thinking) em nível de portfólio.
Experiência prática em projetar, escrever, depurar e manter código em produção — conhecimento técnico que fundamenta uma orientação e validação eficazes de IA.
Experiência em projetar e entregar sistemas distribuídos ou aplicações em escala empresarial.
Experiência com engenharia de requisitos não funcionais em escala empresarial, incluindo desempenho, segurança, resiliência e escalabilidade, além da capacidade de equilibrar esses fatores com a pressão por entregas.
Experiência em projetar fluxos de entrega Agile aumentados por IA e frameworks de governança de IA.
Experiência com pelo menos uma linguagem moderna de backend, como Java, Python ou TypeScript/Node.js; uma plataforma de cloud, como AWS; ferramentas de CI/CD, como Jenkins ou Bitbucket Pipelines; e conteinerização, como Docker ou Kubernetes. Ter amplitude de conhecimento em toda a stack é mais importante do que profundidade em uma única ferramenta.
Conhecimento prático de assistentes de programação com IA, ferramentas de revisão de código com IA e frameworks de orquestração multiagentes; espera-se que o profissional acompanhe a rápida evolução desse cenário.
Experiência com quality gates para código gerado por IA e ferramentas de validação automatizada em nível de portfólio.
Experiência atuando como líder técnico de uma equipe de soluções.

 

Formação e Qualificações

Graduação ou formação equivalente em Ciência da Computação, Matemática, Química ou área relacionada.
Experiência comercial excepcional liderando entregas técnicas em nível de sistema ou portfólio pode substituir a exigência de graduação.

Desejável

Experiência com microsserviços, multithreading e profiling de desempenho.
Experiência no desenvolvimento de produtos de software em um domínio científico.
Experiência com gestão de desempenho e gestão de pessoas em um ambiente matricial.