Especialista de BI — Publicidade & Audiência
Descrição
Seu desafio será: traduzir dados de múltiplas fontes em recomendações acionáveis, relatórios executivos e KPIs que apoiem a liderança do Estadão, com foco na monetização e no crescimento da audiência.
- Dashboards executivos e operacionais: desenvolver, manter e evoluir dashboards para acompanhamento dos principais indicadores da companhia, com destaque para audiência (usuários, pageviews, recorrência, engajamento, origem de tráfego) e publicidade (receita, inventário, CPM, fill rate, entrega de campanhas).
- Soluções analíticas: desenvolver soluções em Google Looker Studio e aplicações em Python para visualização, automação e disponibilização de dados.
- Pipelines de dados: construir pipelines de extração, tratamento, consolidação e atualização automática de dados de diferentes fontes, como APIs, bancos de dados, planilhas, sistemas corporativos, GA4 e plataformas de ad server.
- Modelagem e governança: modelar e estruturar bases de dados no BigQuery, garantindo qualidade, consistência e governança das informações.
- Produtos analíticos ponta a ponta: criar soluções que integrem captura, processamento, análise e visualização de dados.
- KPIs corporativos: apoiar a definição, a evolução e o acompanhamento dos principais KPIs da companhia.
- Insights e recomendações: identificar tendências, oportunidades e riscos, como sazonalidade de audiência, conteúdos de maior valor e oportunidades de monetização do inventário, transformando-os em recomendações acionáveis.
- Parceria com o negócio: atuar de forma consultiva junto às áreas do Estadão, compreendendo suas necessidades e traduzindo problemas de negócio em soluções analíticas.
- Suporte à liderança: elaborar análises, estudos e apresentações executivas para apoiar a tomada de decisão.
- Arquitetura e transformação digital: participar da evolução da arquitetura de dados e das iniciativas de transformação digital da companhia.
Requisitos
- Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida no desenvolvimento de dashboards e soluções de Business Intelligence.
- Experiência com Google Looker Studio (Google Data Studio).
- Conhecimento avançado em Python para tratamento de dados, automação de processos e desenvolvimento de dashboards e aplicações analíticas, com bibliotecas como Pandas, NumPy, Plotly, Streamlit ou similares.
- Domínio de SQL para consultas, integração e manipulação de bases de dados, preferencialmente no Google BigQuery.
- Experiência em modelagem e estruturação de dados e na construção de indicadores.
- Conhecimento em integração de dados por meio de APIs.
- Domínio avançado do Google Workspace, especialmente Google Sheets e Google Drive, e Excel avançado
- Experiência com outras plataformas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik ou similares).
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e ambientes cloud (ex.: Google Cloud Platform).
- Experiência com Git e versionamento de código.
- Experiência com ferramentas de IA Generativa aplicadas à análise de dados e à produtividade analítica.
- Familiaridade com ferramentas de orquestração e transformação de dados (ex.: Airflow, dbt).
- Vivência com métricas de audiência digital e ferramentas como Google Analytics 4 (GA4).
- Conhecimento de métricas e plataformas de publicidade digital (ex.: Google Ad Manager, programática, CPM, fill rate).
- Vivência em projetos de automação, inteligência de negócios ou transformação digital, de preferência em empresas de mídia, publishers, portais de conteúdo ou e-commerce.
Benefícios
Assistência médica e odontológica;
Day off de aniversário;
Casual every day;
Vale-transporte;
Restaurante Interno;
Seguro de Vida;
Acesso ao conteúdo digital completo do Estadão;
Descontos exclusivos em instituições de ensino;
Auxílio Psicológico - Wellz;;
Plano Pet;
Wellhub (antigo Gympass);
Previdência Privada - OESPREV;
Clube de Vantagens Estadão.
Local de Trabalho: Avenida Engenheiro Caetano Álvares, 55 – Bairro Limão – São Paulo/SP – Zona Norte.
Horário de Trabalho: Das 09h00 às 18h00 - de segunda a sexta - Modelo Híbrido - terça, quarta e quinta-feira presencial