Engenheiro(a) de Dados Sênior
Descrição
Sobre nós:
Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento.
Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo Brasil com o objetivo de apresentar os nossos serviços e a nossa Cultura para todas as regiões brasileiras. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente.
Para nós, eliminar as barreiras geográficas e culturais foi só uma consequência por acreditarmos que nada é impossível. Por isso, hoje, mais do que nunca, podemos olhar no espelho e pensar: trabalhamos em uma empresa que vive e cresce cada dia mais!
Você quer ter a oportunidade de desenvolver seus talentos?
Quer trabalhar num ótimo ambiente de trabalho e com colegas que te ajudarão na tua jornada?
Quer ter a uma experiência incrível de sentir valorizado?
Quer potencializar suas entregas diárias e projetos tendo líderes inspiradores?
Quer ter liberdade para propor e desenvolver projetos inovadores, com autonomia e protagonismo? Então vem com a gente promover a diferença! #VEMSERINDT
Requisitos
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar de forma dedicada alocado em cliente do segmento financeiro, contribuindo para a construção, sustentação e evolução da plataforma de dados.
Buscamos um profissional com sólida experiência em Engenharia de Dados, perfil analítico, autonomia e visão crítica, que tenha como foco a qualidade, confiabilidade e performance das soluções desenvolvidas.
Além da experiência técnica, valorizamos profissionais com postura proativa, capacidade de antecipar problemas, comunicação clara e organização.
Principais responsabilidades
Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes, contemplando processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Atuar na sustentação e evolução dos pipelines existentes, garantindo estabilidade, confiabilidade e disponibilidade das informações.
Desenvolver e integrar novas fontes de dados à plataforma.
Monitorar pipelines, identificar falhas, gargalos e inconsistências, atuando de forma preventiva na resolução de incidentes.
Realizar análises e otimizações de performance em pipelines e consultas.
Monitorar e otimizar o consumo de recursos em cloud, buscando equilíbrio entre performance, qualidade e custos.
Implementar testes, validações e controles para assegurar a qualidade e integridade dos dados.
Trabalhar com versionamento de código, controle de mudanças e gestão de entregas.
Elaborar e manter documentações técnicas sobre pipelines, fontes de dados, regras de transformação e arquitetura.
Apoiar as áreas usuárias no acesso, entendimento e utilização dos dados disponíveis.
Atuar em parceria com os times de negócio, Analytics, Ciência de Dados e Engenharia na construção de soluções escaláveis.
Requisitos técnicos
Experiência sólida em Engenharia de Dados, com desenvolvimento e sustentação de pipelines end-to-end.
Conhecimento em Snowflake, incluindo modelagem, administração e otimização de performance.
Experiência com DBT, desenvolvimento de modelos, testes e documentação.
Experiência com Apache Airflow / Composer, orquestração de pipelines e construção de DAGs.
Conhecimento em Apache Spark / DataProc, processamento distribuído e otimização.
Experiência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente Google Cloud Storage.
Domínio de Python aplicado à Engenharia de Dados, automações, ETL e integração com APIs.
Conhecimento avançado em SQL, incluindo consultas complexas, transformação e otimização de queries.
Experiência com Git, Azure DevOps e práticas de versionamento e CI/CD.
Conhecimento em modelagem de dados, Data Lakes, Data Warehouses e processos ETL/ELT.
Vivência com práticas de DataOps, qualidade e governança de dados
Buscamos profissionais que apresentem:
Visão preventiva: capacidade de antecipar problemas, identificar riscos e trazer possíveis inconsistências para discussão antes que impactem as entregas.
Foco em qualidade: atenção aos detalhes e compromisso com a integridade e confiabilidade dos dados.
Comunicação clara e objetiva: facilidade para compartilhar informações, alinhar expectativas e interagir com diferentes áreas.
Organização e disciplina: capacidade de gerenciar demandas, estabelecer prioridades e garantir o acompanhamento das entregas.
Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas.
Senso de dono e autonomia.
Orientação a resultados.
Colaboração e trabalho em equipe.
Adaptabilidade e aprendizado contínuo.
O que esperamos desse profissional?
Uma pessoa que vá além da execução técnica, que tenha senso crítico, autonomia e responsabilidade sobre suas entregas. Que consiga identificar oportunidades de melhoria, antecipar riscos, propor soluções e contribuir ativamente para a evolução da plataforma de dados.
Localidade: São Paulo – SP (residência em SP necessária, com possibilidade de ida presencial ao cliente 1 vez por semana)