Analista de Dados Sênior

Sobre a Loja Integrada

A Loja Integrada é uma das maiores plataformas de e-commerce do Brasil, com mais de 24 mil lojistas ativos por mês. Nosso propósito é democratizar a geração de renda no digital commerce — permitindo que qualquer pessoa transforme seu tempo em oportunidades reais.

Estamos entrando em uma nova era com o Komea, nossa rede de agentes de IA especializados em vendas. Com ele, queremos transformar o e-commerce em algo inteligente, proativo e capaz de agir pelo lojista — integrando dados, contexto e parceiros estratégicos.

Sobre a vaga

Estamos buscando um Analista de Dados Sênior para ser peça-chave na evolução do nosso ecossistema de dados na Loja Integrada.
Você vai trabalhar colado nas áreas de negócio, ajudando a transformar perguntas em bases, queries e dashboards que orientam decisões reais. E também vai realizar a organização das camadas Silver e Gold, deixando os dados mais confiáveis e fáceis de usar — para que as áreas ganhem autonomia e o time de dados consiga escalar.
Se você curte resolver problemas, entender regra de negócio e fazer o dado “virar ação”, essa vaga é pra você.

Papel e responsabilidades

• Atuar próximo das áreas de Negócio para entender problemas, levantar hipóteses e construir bases, queries, dashboards e estudos que suportem planos de ação e tomada de decisão;
• Ser responsável, junto ao nosso time, por desenhar, estruturar e manter as camadas Silver e Gold, garantindo consistência de métricas, performance e confiabilidade para consumo self-service;
• Implementar e evoluir processos de ETL/ELT e transformação de dados (incluindo limpeza, padronização e enriquecimentos), seguindo boas práticas de engenharia/analytics;
• Criar e manter documentação (dicionário de dados, definições de métricas, contratos de tabelas, exemplos de uso) para aumentar a autonomia das áreas;
• Apoiar a construção de uma cultura de dados bem definidos: uma métrica, um significado, uma fonte confiável (“single source of truth”);
• Trabalhar com ferramentas de IA no dia a dia (ex.: copilots/LLMs) para ganhar produtividade, mantendo criticidade, validação e rastreabilidade do que foi gerado.

• Ensino Superior completo (Computação, Engenharias, Estatística, Economia, Administração ou áreas correlatas);
• SQL avançado (obrigatório): escrita e leitura de queries complexas; modelagem de consultas para performance; domínio de joins, CTEs, agregações, deduplicação, tratamento de dados e debugging;
• Experiência prática construindo e sustentando modelos analíticos (camadas tipo silver/gold / data marts), incluindo: I. padronização de dimensões e fatos; II. definição de métricas e regras de negócio; III. preocupação com granularidade, chaves, histórico (SCD quando aplicável) e consistência;
• Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados (criação, manutenção, monitoramento e correção de falhas);
• Experiência com ferramentas de visualização e BI (ex.: Power BI / Metabase / Tableau ou similares), com capacidade de apoiar a área na construção de painéis e leituras;
• Capacidade de produzir documentação clara e útil (dicionário de dados, definições de métricas, guias de uso, “como consultar”);
• Boa comunicação e postura de parceria: traduzir problema de negócio em dados e vice-versa, com autonomia e senso de prioridade.

Diferenciais

• Python para análise/automação (pandas, notebooks, scripts de validação, integrações simples);
• Experiência com stack “lakehouse”/medallion (bronze/silver/gold) e ferramentas de transformação versionadas (ex.: dbt ou equivalente);

Benefits