Coordenador(a) de Engenharia de Dados

Coordenador(a) de Engenharia de Dados
 

Buscamos um(a) Coordenador(a) de Engenharia de Dados para liderar o time responsável pela arquitetura, construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis. Essa liderança terá um papel estratégico: além de garantir a qualidade e a eficiência da infraestrutura, será responsável por organizar entregas, desenvolver o time e promover a evolução contínua da nossa plataforma de dados, garantindo a entrega de dados confiáveis e acessíveis para toda a empresa.

Aqui, valorizamos quem entende o impacto de uma base sólida. Conhecimento técnico aprofundado em engenharia de dados é essencial, mas visão sistêmica, senso de priorização e liderança colaborativa fazem a diferença. Buscamos um perfil com forte experiência na construção de arquitetura de dados (medallion), orquestração de fluxos com CI/CD, e otimização de ambientes em nuvem.

Responsabilidades:

• Coordenar o time de Engenharia de Dados, garantindo entregas com qualidade e dentro dos prazos, com foco na construção de pipelines de dados (bronze, silver, gold). 
• Liderar a arquitetura e a implementação de fluxos de ingestão de dados de diversas fontes, utilizando ferramentas como AWS DMS e outras tecnologias de replicação e streaming.
• Garantir a governança de dados e a qualidade da informação, implementando processos de validação, monitoramento e controle de dados.
• Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT utilizando Databricks, garantindo a eficiência e a escalabilidade das transformações.
• Atuar na otimização de custos e performance da infraestrutura de dados em AWS, explorando serviços como S3, EMR e Redshift.
• Implementar práticas de CI/CD para automação de deploy e versionamento de pipelines de dados, promovendo um ambiente de desenvolvimento ágil e seguro.
• Garantir o desenvolvimento técnico e estratégico do time, promovendo um ambiente de aprendizagem contínua e inovação.
• Ser ponte entre engenharia, analytics e negócio, garantindo que a plataforma de dados atenda às necessidades de toda a empresa.

Requisitos obrigatórios:

• Experiência anterior em posições de liderança técnica ou coordenação de times de engenharia de dados.
• Sólido conhecimento em AWS, com foco em serviços de dados (S3, Redshift, DMS).
• Proficiência em SQL e experiência com otimização de consultas em grandes volumes de dados.
• Experiência comprovada com a arquitetura medallion (Bronze, Silver, Gold).
• Domínio em ferramentas de orquestração de fluxos de dados e implementação de CI/CD.
• Experiência com Databricks, incluindo o desenvolvimento de notebooks, Delta Lake e DLT.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Superset, Tableau ou Metabase.
• Boa comunicação para storytelling, priorização e alinhamento com stakeholders técnicos e de negócio.

Diferenciais (desejáveis):

• Familiaridade no uso de LLM e GenAI, seja como suporte no dia a dia ou para implementação de soluções.
• Experiência com outras plataformas de nuvem (Azure, GCP).
• Familiaridade com Python para desenvolvimento de pipelines de dados e automações.
• Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git) e práticas de GitOps.
• Conhecimento em arquiteturas de streaming de dados (Kafka, Kinesis).
• Certificações em AWS ou Databricks.