ResearchOps

Estamos transformando o crédito no Brasil para melhorar a vida das pessoas de forma justa e segura com dinheiro mais barato quando elas precisarem.

Somos uma fintech de soluções em crédito que, desde 2018, atua sem intermediários e sem a burocracia dos grandes bancos. Entregamos aqui uma experiência personalizada, com dinamismo e transparência que leva em consideração o melhor que temos: as pessoas. E, se é importante para elas, é importante para nós.

São mais de 18 milhões de clientes que nos escolheram para fazer parte dessa mudança, mostrando que a evolução do mercado e a liberdade financeira delas já é uma realidade. Venha com a gente e faça parte dessa transformação! 🖤

Temos vagas no nosso time de Tecnologia!

• Experiência prévia em Research Operations, UX Operations, Research Enablement ou função equivalente focada em processos, ferramentas e organização de insights.
• Vivência prática com gestão do conhecimento: criação e manutenção de taxonomias, organização de repositórios, definição de padrões de tagging/naming e melhoria de findability​​.
• Experiência demonstrável com automação de processos usando IA generativa (LLMs, agentes, prompting avançado) aplicada a fluxos de trabalho, documentação ou análise de dados​.
• Capacidade de conduzir pesquisas pontuais e apoiar mapeamentos de jornada/service blueprint com orientação​
• Habilidade de documentar processos de forma clara e treinar equipes para adoção de novos fluxos​​

Vamos adorar se você tiver:

• Experiência com ferramentas de Research/Knowledge Ops (Dovetail, Confluence, Notion, Airtable) e desenho de governança de uso​
• Vivência com metodologias de melhoria contínua, padronização e quality assurance de artefatos de pesquisa
• Conhecimento aprofundado em service design e mapeamento de blueprints de serviço​
• Familiaridade com integrações via API e uso de ferramentas de automação (Zapier, Make, Python básico)​

Um pouco do seu dia a dia com a gente:

• Gestão do conhecimento e taxonomia: evoluir documentação e estrutura de taxonomia; definir convenções (tagging, naming, estrutura); garantir que insights fiquem organizados e reutilizáveis.
• Repositório de conhecimento: implementar/evoluir o repositório, conduzir testes com usuários internos e integrar com canais (ex.: Slack).
• Automação de Research Ops com IA: desenhar e documentar soluções de automação (ex.: parsing de materiais, sumarização, extração/estruturação de dados, geração de tarefas), e manter o fluxo operando com qualidade.
• Eficiência de processos: mapear necessidades em workshops internos, redesenhar processos, documentar e treinar o time para aumentar “self-service” e reduzir retrabalho.
• Operação de pesquisa (mão na massa quando necessário): apoiar/conduzir estudos (ex.: desk research, qualitativo leve, análise de conversas), e criar/atualizar service blueprints e artefatos de jornada em parceria com outras Researchers.
• Métricas e impacto: acompanhar indicadores operacionais (uso das pesquisas, tempo de ciclo, adoção de padrões) e comunicar ganhos de eficiência/qualidade.