Cientista de Dados - Sênior

Com mais de 40 anos de história, somos pioneiros e especialistas no segmento de empréstimos consignados. E também, em investimentos de renda fixa e variável com o Paraná Banco Investimentos.

Oferecemos empréstimos com segurança e transparência para quem deseja quitar dívidas maiores, investir em algo ou realizar um sonho. Com o propósito transformar soluções financeiras em sorrisos!

E o que nos torna especiais?

• Somos apaixonados pelo sorriso: Buscamos as melhores experiências para os nossos clientes, valorizamos as pessoas e somos apaixonados pela empresa.
• Somos inovadores e buscamos simplicidade: Testamos, aprendemos e pensamos sempre em melhorias contínuas.
• Somos flexíveis e promovemos mudanças: Cultivamos a adaptabilidade como virtude, incentivando e promovendo constantes transformações para alcançar o melhor de cada jornada.
• Somos guiados por dados: Os nossos objetivos são claros, se não podemos medir, não podemos fazer. Somos direcionados pela eficiência e aproveitamos ao máximo os recursos disponíveis.

Nossas vagas são destinadas à todas as pessoas! Sem distinção de gênero, raça, cor, idade, orientação sexual ou etnia.

Como será o seu dia a dia?

• Evolução e Manutenção de Modelos de PricingAnalisar e aprimorar os modelos de precificação existentes, garantindo a qualidade e performance das soluções atuais.
• Integrar metodologias modernas de Machine Learning e técnicas de otimização para melhorar a assertividade desses modelos.
• Desenvolvimento de Novos Modelos e Soluções de Data ScienceProjetar e implementar modelos preditivos, algoritmos de classificação, regressão ou outros métodos de ML que suportem diversas frentes do negócio.
• Colaborar com stakeholders para identificar oportunidades de aplicação de Data Science além de pricing, contribuindo para a expansão das iniciativas analíticas.
• Explorar e aplicar técnicas envovlendo LLM´s em casos de uso pertinentes, como análise de texto, processamento de linguagem natural, entre outros.
• Otimização e Pesquisa OperacionalUtilizar algoritmos de otimização (linear, inteira, não-linear, heurísticas, metaheurísticas etc.) para resolver problemas de alocação de recursos, maximização de lucros e definição de preços.
• Garantir a eficiência, escalabilidade e manutenção das soluções de otimização implantadas.
• Engenharia de Dados e ArquiteturaTrabalhar em parceria com Engenheiros de Dados para estabelecer pipelines robustos de coleta, transformação e armazenamento de dados.
• Assegurar a governança e qualidade dos dados, fomentando boas práticas de data management e segurança.
• Mentoria e Liderança TécnicaFornecer orientação para times juniores e multidisciplinares, compartilhando boas práticas de ciência de dados, estatística e otimização.
• Conduzir revisões técnicas e participar ativamente da definição de padrões e metodologias para o time de Data Science.
• Relacionamento com Negócio e StakeholdersAtuar como facilitador(a) entre as áreas de negócio, compreendendo desafios e transformando problemas em requisitos técnicos.
• Elaborar apresentações e relatórios para comunicar insights, resultados e recomendações para equipes executivas.
   

O que eu preciso ter ou saber?

• Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.
• Vivência comprovada em Data Science, especialmente em modelagem preditiva, análise estatística e manipulação de grandes volumes de dado;
• Conhecimento sólido em Otimização (linear, inteira, não-linear), experiência com ferramentas como Gurobi, CPLEX, OR-Tools ou similares.
• Domínio de linguagens e bibliotecas de análise de dados (Python, R, SQL, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas, etc.).
• Familiaridade com arquitetura de dados, cloud computing (AWS, Azure, GCP) e pipelines de ETL/ELT.Competências de Negócio e Soft Skills.
• Experiência prévia em projetos de Pricing ou áreas afins será um grande diferencial.
• Excelentes habilidades de comunicação, capazes de traduzir análises complexas em insights estratégicos e soluções práticas.
• Proatividade, organização e capacidade de lidar com prazos, metas e ambientes em constante evolução.

Vamos gostar de você tiver:

• Participação em projetos de Revenue Management, Yield Management ou similares.
• Experiência com métodos de deep learning, time series e técnicas avançadas de análise de dados.
• Contribuições para a comunidade de dados (publicações, open source, meetups, etc.).

Modelo de trabalho:

Colaboradores com domicilio em Curitiba e região metropolitana: Híbrido.

Colaboradores de Call Center e Lojas Próprias: Presencial

Colaboradores de outras localidades: Remoto. 

Benefits