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Há quantos anos você atua como Engenheiro de Dados? *

1 a 4 anos de experiência

5 a 6 anos de experiência

Mais de 7 anos de experiência

Descreva sua experiência profissional com Engenharia de Dados em ambientes Microsoft Azure, destacando os principais projetos em que atuou, suas responsabilidades e as soluções desenvolvidas. *

Quais serviços e ferramentas do Microsoft Azure você já utilizou em projetos de Engenharia de Dados, como Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), Azure Synapse Analytics e Azure DevOps? Comente sobre suas aplicações práticas. *

Conte um pouco sobre sua experiência com Databricks. Quais soluções ou pipelines desenvolveu, quais tecnologias utilizou e qual foi sua responsabilidade direta na implementação e manutenção dessas soluções? *

Descreva um pipeline de alto volume que você construiu ou otimizou utilizando Apache Spark ou PySpark. Qual era o desafio técnico, como você o resolveu e quais resultados obteve? *

Como você estruturaria as camadas Bronze, Silver e Gold para uma solução de billing de nuvem? Considere os processos de ingestão, transformação, validação e disponibilização dos dados para análises. *

Quais técnicas você já utilizou para melhorar o desempenho e reduzir os custos de processamento em tabelas Delta Lake? Comente sobre particionamento, compactação, otimização de arquivos e outros recursos aplicados na prática. *

Como você modelaria os dados de custos de nuvem para permitir análises por conta, projeto, serviço, período e centro de custo? Quais estruturas e critérios de modelagem consideraria para atender às necessidades do negócio? *

Com quais fontes de billing você já trabalhou, como AWS Cost and Usage Report (CUR), Azure Cost Management ou Google Cloud Billing? Quais tratamentos foram necessários para integrar, padronizar e disponibilizar esses dados para análise? *

Como você trataria custos compartilhados entre projetos, contas ou áreas quando não existe uma atribuição direta? Explique quais critérios, regras de rateio ou estratégias de modelagem utilizaria para garantir consistência e rastreabilidade. *

Você já trabalhou com amortização ou distribuição de custos de Reserved Instances e Savings Plans? Se sim, conte como realizou esse tratamento e como conciliou informações de utilização, compromissos financeiros, descontos e custos efetivos. *

Como você valida se os dados de billing processados representam corretamente os valores recebidos dos provedores de nuvem? Quais regras de negócio, controles de qualidade e mecanismos de conciliação costuma utilizar? *

Conte sobre sua experiência com Application Lifecycle Management (ALM) na Power Platform. Como funciona seu processo de desenvolvimento, versionamento, testes e publicação das soluções entre diferentes ambientes? *

Quais ferramentas você já utilizou para orquestrar pipelines de dados? Como trata dependências entre etapas, falhas de execução, tentativas automáticas, reprocessamentos e monitoramento dos fluxos? *

Como funciona o processo de versionamento, testes e publicação dos seus pipelines de dados? Quais ferramentas e práticas utiliza para gerenciar código-fonte, automatizar testes e implementar integração e entrega contínuas (CI/CD) entre ambientes? *

Como você trataria diferenças entre custo de lista, custo efetivo, descontos, créditos, transferência de dados (egress) e armazenamento em diferentes tiers? Explique como padronizaria essas informações para garantir consistência nas análises financeiras. *

Em ambientes com alto volume de dados de billing, quais práticas de governança, monitoramento e qualidade você utilizaria para identificar inconsistências e garantir a rastreabilidade e a confiabilidade dos dados? *

Você já trabalhou com a especificação FOCUS para padronização de dados de custos e uso em nuvem? Se sim, conte como a aplicou e quais desafios enfrentou na integração entre provedores. *

Qual é sua experiência com Unity Catalog no Databricks? Em quais cenários utilizou seus recursos de governança, controle de acesso, auditoria e rastreabilidade da linhagem dos dados (data lineage)? *

Por gentileza, informe sua pretensão salarial no modelo PJ, com valor mensal fechado. *

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