Engenheiro(a) de Dados Sênior

Modelo de trabalho
Remoto
Tipo de contrato
PJ
Localização
São Paulo, SP, BR
Código da vaga
OPA1584

Descrição

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de Engenharia de Dados no ecossistema Google Cloud Platform (GCP).

A pessoa será responsável por atuar de ponta a ponta no ciclo de dados, desde a ingestão e processamento até a transformação, modelagem e disponibilização das informações para consumo.

O desafio envolve construir e manter pipelines de dados confiáveis, desenvolver transformações utilizando BigQuery e Dataform ou dbt, automatizar processos com Python e contribuir para a qualidade, governança e organização dos dados.

Além das atividades de engenharia, poderá apoiar as parametrizações iniciais da solução, contribuindo com a gestão de usuários, acessos, documentação operacional e relacionamento com áreas de negócio.


Responsabilidades e Atribuições: 

  • Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados utilizando serviços e ferramentas do ecossistema Google Cloud Platform.
  • Construir e otimizar processos de integração, transformação e processamento de dados (ETL/ELT).
  • Desenvolver e manter jobs de processamento distribuído, trabalhando com grandes volumes de dados.
  • Implementar e gerenciar fluxos de orquestração de dados, utilizando ferramentas como Apache Airflow e Cloud Workflows.
  • Desenvolver transformações e modelos de dados, aplicando boas práticas de versionamento, testes e documentação.
  • Criar scripts e soluções de automação utilizando Python.
  • Desenvolver consultas complexas e otimizar processos de manipulação de dados utilizando SQL.
  • Atuar na identificação e resolução de problemas relacionados à performance, qualidade e disponibilidade dos pipelines.
  • Participar de revisões de código, versionamento e processos de CI/CD.
  • Colaborar com o time em um ambiente ágil, utilizando metodologias Kanban para acompanhamento das demandas.

Requisitos

  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em projetos de média ou alta complexidade.
  • Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP).
  • Domínio de Python para desenvolvimento de soluções e automação de processos.
  • SQL avançado e experiência com modelagem de dados e Data Warehouse.
  • Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT.
  • Conhecimento em ferramentas de transformação de dados, como Dataform ou dbt.
  • Experiência com orquestração de pipelines utilizando Apache Airflow e/ou Cloud Workflows.
  • Vivência com processamento distribuído utilizando Apache Spark, Dataproc ou tecnologias equivalentes.
  • Experiência com Git, GitLab, versionamento de código e práticas de CI/CD.
  • Conhecimento em boas práticas de engenharia de software, monitoramento e tratamento de erros.

 

Diferenciais:

  • Conhecimento em Dataflow e Apache Beam.
  • Experiência com arquitetura Lakehouse.
  • Certificações Google Cloud.
  • Vivência com processos de conciliação financeira, contábil ou operacional.
  • Conhecimento em Data Reliability e estratégias de monitoramento da qualidade dos dados.
  • Experiência com grandes volumes de dados.
  • Vivência com Kanbanize.

Benefícios

  • Atuação remota – Segunda a sexta, (09h às 18h);
  • Auxílio home-office – Crédito no cartão Ifood para Refeição/Alimentação no valor de R$ 300,00 por mês;
  • Aniversário – Uma data tão especial, a Rox te presenteia com um vale presente e um Day off para que você possa curtir seu dia;
  • Cursos – Acesso completo pela RoxSchool, Plataforma Alura, Pluralsight, Oreilly para livros e palestras e RoxSchool;
  • Certificações – Reembolso de certificação de até R$300,00 (TECNOLOGIA) + Bônus de R$300,00 por certificação alcançada dessas Brands;
  • Auxílio Psicólogo – Duas sessões de Psicoteparia custeados pela ROX mensalmente com psicólogos parceiros;
  • WellHub (Gympass) – Parceria com academias e aplicativos de saúde e bem-estar;
    Oferecemos o equipamento de trabalho.