Principais Responsabilidades:
- Entender problemas de negócio e definir hipóteses analíticas;
- Realizar análises exploratórias profundas (EDA) e gerar insights acionáveis;
- Construir e validar modelos estatísticos e de Machine Learning;
- Realizar feature engineering, avaliação e melhoria de modelos;
- Integrar soluções com engenharia de dados e tecnologia;
- Realizar/criar monitoramentos de modelos em produção;
- Documentar e comunicar resultados para áreas técnicas e de negócio;
Responsabilidades adicionais para Sênior:
- Tomar decisões técnicas autônomas.
- Conduzir projetos complexos e de alto impacto de ponta a ponta.
- Mentorar e revisar o trabalho de plenos/júniores.
- Comunicar e influenciar stakeholders de alto nível (Gerência/Diretoria).
Requirements
Buscamos alguém com:
- Formação em Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou Engenharias, e desejável mestrado / doutorado em áreas correlatas;
- Conhecimento sólido em Python (pandas, numpy, scikit-learn);
- Conhecimento sólido de modelagem preditiva, estatística e métricas de avaliação;
- SQL avançado para análise e transformação de dados;
- Experiência com deploy/monitoramento de modelos em produção;
- Forte capacidade de code review, padrões de código, testes e boas práticas;
- Capacidade de adaptar a linguagem e comunicar resultados técnicos para clientes não-técnicos.
Serão diferenciais:
- Experiência com Modelos de Crédito, cobrança e fraude.
- Experiência em consultoria ou múltiplos domínios de negócio.
- Experiência com pipelines distribuídos (Spark / Databricks).
- Proficiência em Cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Vivência com MLOps: MLflow, Kubeflow, SageMaker, etc.
- NLP / IA generativa ou análise de dados não estruturados.
- Experiência com mentoria e liderança técnica (especialmente para sênior).
Benefits
O que oferecemos:
- Flexibilidade! Nosso time é remoto, você pode trabalhar onde quiser;
- Plano de saúde e odontológico Bradesco;
- Wellhub (antiga Gympass);
- Conexa Saúde & Psicologia Viva;
- Parceria Corporativa com a Open English (descontos em cursos de Inglês & Espanhol);
- Caju: Auxílio Home Office;
- Recesso remunerado de 22 dias úteis/ano;
- Day off de aniversário;
- Modelo de contratação PJ.
About the company
A WeCogno é a primeira Cognitech do mercado, especializada em transformar dados em conhecimento para apoiar decisões mais inteligentes e seguras, além de, impulsionar resultados de negócio.
Unimos ciência de dados, Inteligência Artificial, engenharia de dados e alta capacidade analítica a uma atuação consultiva, próxima e orientada aos desafios de cada negócio. Desenvolvemos soluções que ajudam empresas a identificar padrões, antecipar cenários, reduzir riscos, encontrar oportunidades e ganhar eficiência em suas decisões.
Nossa atuação combina projetos personalizados e soluções aplicadas a diferentes áreas e setores, incluindo risco e crédito, fraude, inadimplência, marketing e crescimento, vendas, experiência do cliente, operações, supply chain, logística, gestão de estoques, RH e estratégia.
Trabalhamos com modelos preditivos, scores, Machine Learning, IA generativa, agentes de IA, engenharia de dados e outras tecnologias sempre conectadas a uma necessidade concreta de negócio e a resultados mensuráveis.
Na WeCogno, pensamos junto com nossos clientes. Nossa equipe transforma a complexidade dos dados em clareza estratégica, combinando profundidade técnica, conhecimento de negócio e acompanhamento próximo em cada projeto.
Impulsionamos transformações extraindo conhecimentos inéditos dos dados.
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