Forward Deployed Engineer — Claude Code

A ponte entre a nossa tecnologia e os problemas reais dos clientes. Você senta junto de quem usa o que construímos: entende a dor de negócio, desenha a solução e coloca a mão na massa para fazê-la funcionar em produção.

Sobre a posição
O Forward Deployed Engineer (FDE) é uma função híbrida entre engenharia e consultoria. Você não fica restrito a uma base de código interna: vai a campo, entende o contexto de cada cliente e constrói as soluções que fazem a nossa tecnologia gerar valor real no dia a dia da operação dele.

É uma das posições de maior impacto da empresa. Você opera com autonomia, transita entre múltiplos clientes e contextos, e é o elo que traz para os times de Produto e Engenharia o que de fato acontece na ponta. Quem prospera nessa função gosta de ambiguidade, aprende rápido e tem prazer em transformar um problema mal definido em algo que funciona.

Como é o trabalho na prática
Não existem duas semanas iguais. Mas um dia típico costuma se parecer com isto:

Manhã - Sessão com o time do cliente para mapear um gargalo no processo e entender o que, de fato, precisa ser resolvido.
Meio do dia - Mão no código: prototipar uma integração, montar um pipeline de dados ou ajustar a configuração da solução para o caso de uso.
Tarde - Demonstrar o resultado parcial, colher feedback ao vivo e iterar. O ciclo entre ideia e validação é curto.
Fim do dia - Registrar aprendizados e levar ao time de Produto o que o campo está pedindo, influenciando o roadmap.

O que você vai fazer
A função percorre o ciclo completo de uma entrega, do diagnóstico à adoção.

• Discovery e diagnóstico - Imergir na operação do cliente, conduzir entrevistas, mapear processos e traduzir dores de negócio em requisitos técnicos claros e priorizados.
• Desenho e prototipagem - Desenhar a arquitetura da solução e construir POCs e MVPs em ciclos curtos para validar valor rapidamente, antes de investir em escala.
• Implementação e integração - Escrever código de produção: integrações entre sistemas, pipelines de dados, automações e aplicações sobre a nossa plataforma, sempre conectadas ao stack do cliente.
• Entrega e adoção - Conduzir onboarding técnico, treinar usuários, fazer troubleshooting e garantir que a solução seja efetivamente adotada e gere o resultado esperado.
• Feedback loop com Produto - Documentar soluções, criar playbooks reproduzíveis e levar o aprendizado do campo de volta para Produto e Engenharia, transformando entregas pontuais em padrões escaláveis.

O que esperamos de você
Requisitos essenciais

• Experiência sólida em engenharia de software, com domínio de pelo menos uma linguagem de back-end como Python, TypeScript/Node, Go ou Java.
• Conforto real com APIs REST, integrações entre sistemas, modelagem e manipulação de dados com SQL.
• Vivência com ambientes de cloud (AWS, GCP ou Azure), containers e práticas modernas de versionamento e deploy.
• Capacidade de operar com autonomia em meio à ambiguidade. Você organiza o caos sozinho e sabe decidir com informação incompleta.
• Comunicação forte e perfil customer-facing: você conversa com fluidez tanto com um time técnico quanto com um diretor de negócio.
• Capacidade de aprender rápido e transitar entre contextos, produtos e clientes diferentes sem perder ritmo.

Desejável

• Experiência aplicada com IA e LLMs: RAG, agentes, fine-tuning ou prompt engineering.
  Background em consultoria, solutions engineering ou sales engineering.
• Vivência prévia em contato com cliente ou em funções embedded com clientes.
• Stack e ferramentas (Ajuste a lista conforme a realidade do time. Referência:) Python · TypeScript / Node · SQL · APIs REST / GraphQL · Docker · AWS / GCP / Azure · Git · CI/CD · LLMs / RAG · Airflow / dbt · React.

Benefits