Cientista de Dados Sênior
Descrição
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Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Sênior apaixonado(a) por desafios e com experiência em modelos de risco de crédito. Se você é um(a) profissional apaixonado(a) por tecnologia gostaríamos de conhecê-lo(a).
Responsabilidades e Atribuição
- Desenvolver, implementar e aprimorar modelos estatísticos e de Machine Learning aplicados à análise e concessão de crédito, com foco no mercado argentino.
- Construir e validar modelos de Application Score e Behavior Score, considerando diferentes etapas do ciclo de crédito.
- Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões de comportamento, avaliar riscos e apoiar a tomada de decisão em crédito.
- Realizar exploração, tratamento, preparação e seleção de variáveis para desenvolvimento de modelos preditivos.
- Aplicar técnicas estatísticas e algoritmos de Machine Learning para construção, calibração e otimização de modelos de risco de crédito.
- Avaliar o desempenho, a estabilidade e a capacidade preditiva dos modelos por meio de métricas estatísticas e indicadores de performance.
- Desenvolver consultas e rotinas de processamento de dados utilizando SQL e Python.
- Utilizar serviços e recursos do Google Cloud Platform (GCP) para processamento, análise e desenvolvimento de soluções de Ciência de Dados.
- Trabalhar com bases de dados provenientes de instituições financeiras, bureaus de crédito e outras fontes relevantes para a modelagem.
- Documentar metodologias, premissas, resultados e decisões técnicas relacionadas ao desenvolvimento e à validação dos modelos.
- Interagir com stakeholders e equipes multidisciplinares para compreender necessidades de negócio e traduzir demandas em soluções analíticas.
- Atuar em parceria com as áreas envolvidas na gestão de crédito, contribuindo para o aprimoramento das estratégias de concessão e acompanhamento de risco.
- Conduzir as atividades considerando as particularidades do mercado argentino, utilizando o espanhol para comunicação e alinhamento das iniciativas.
Requisitos
- Experiência sólida como Cientista de Dados, com atuação em projetos de modelagem estatística e desenvolvimento de modelos preditivos.
- Formação superior completa em Estatística ou áreas correlatas, sendo desejável mestrado na área.
- Experiência comprovada em modelagem de risco de crédito, incluindo desenvolvimento de modelos de Application Score e/ou Behavior Score.
- Vivência profissional em bancos, instituições financeiras, bureaus de crédito e/ou consultorias com atuação em projetos de crédito.
- Conhecimento avançado de SQL para consulta, manipulação e análise de grandes volumes de dados.
- Experiência prática com Python para análise de dados, desenvolvimento de modelos estatísticos e implementação de soluções de Machine Learning.
- Experiência com algoritmos e técnicas de Machine Learning aplicados à construção de modelos preditivos.
- Conhecimento de métodos estatísticos para avaliação, validação e mensuração de desempenho de modelos.
- Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP), utilizando serviços e recursos de cloud em projetos de Ciência de Dados, processamento e análise de dados ou desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
- Espanhol avançado, com capacidade de conversação em contextos profissionais e técnicos.
Diferenciais
- Mestrado ou pós-graduação stricto sensu em Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência em projetos de modelagem de crédito voltados ao mercado latino-americano, especialmente Argentina.
- Conhecimento de técnicas de avaliação de risco de crédito, como regressão logística, árvores de decisão, Random Forest e Gradient Boosting.
- Experiência com métricas de avaliação de modelos de crédito, como AUC, Gini, KS e análise de estabilidade populacional (PSI).
- Conhecimento de técnicas de validação, calibração, monitoramento e acompanhamento de modelos em produção.
- Experiência com dados de bureaus de crédito e variáveis relacionadas ao histórico financeiro e comportamento de pagamento.
- Conhecimento de boas práticas de governança, documentação, explicabilidade e monitoramento de modelos analíticos.
Benefícios
- Atuação remota – Segunda a sexta, (09h às 18h);
- Auxílio home-office – Crédito no cartão Ifood para Refeição/Alimentação no valor de R$ 300,00 por mês;
- Aniversário – Uma data tão especial, a Rox te presenteia com um vale presente e um Day off para que você possa curtir seu dia;
- Cursos – Acesso completo pela RoxSchool, Plataforma Alura, Pluralsight, Oreilly para livros e palestras e RoxSchool;
- Certificações – Reembolso de certificação de até R$300,00 (TECNOLOGIA) + Bônus de R$300,00 por certificação alcançada dessas Brands;
- Auxílio Psicólogo – Duas sessões de Psicoteparia custeados pela ROX mensalmente com psicólogos parceiros;
- Parceria Feedz – Plataforma gamificada, onde podemos estar mais próximos, melhorarmos a comunicação e acompanharmos como estamos em relação a sentimentos, engajamento, feedback, PDI e desempenho;
- WellHub (Gympass) – Parceria com academias e aplicativos de saúde e bem-estar;
- Oferecemos o equipamento de trabalho.