Perguntas adicionais

Há quantos atua como Cientista de Dados com foco em GCP? *

1 a 4 anos de experiência

5 a 6 anos de experiência

Mais de 7 anos de experiência

Como você avalia seu espanhol para conversação? Para esta posição, é necessário espanhol avançado/fluente, com autonomia para reuniões e comunicação com stakeholders internacionais. *

Básico — consigo compreender e me comunicar de forma limitada

Intermediário — consigo participar de conversas, mas com algumas limitações

Avançado — consigo conduzir reuniões e me comunicar profissionalmente

Fluente — tenho plena autonomia para conduzir reuniões, apresentações e projetos com stakeholders internacionais

Descreva sua experiência profissional como Cientista de Dados, destacando os principais projetos em que atuou, suas responsabilidades e as soluções analíticas que desenvolveu. *

Conte um pouco sobre sua formação acadêmica, informando sua graduação, eventuais especializações ou mestrado e como sua formação contribui para sua atuação em Ciência de Dados. *

Descreva sua experiência no desenvolvimento e validação de modelos de risco de crédito, como Application Score e Behavior Score, incluindo objetivos e técnicas utilizadas. *

Descreva sua experiência em bancos, instituições financeiras, bureaus de crédito ou consultorias. Comente sobre os projetos de crédito em que atuou e o contexto de negócio envolvido. *

Descreva sua experiência com Machine Learning aplicado à modelagem preditiva. Quais algoritmos e técnicas você já utilizou e como realiza a seleção, o treinamento, a avaliação e a validação dos modelos? *

Descreva sua experiência com métodos estatísticos para desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos. Quais métricas e técnicas utiliza para avaliar desempenho, poder discriminatório, calibração e estabilidade dos modelos? *

Descreva sua experiência prática com GCP em projetos de Dados ou Machine Learning, indicando os serviços utilizados (BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage, entre outros) e suas aplicações. *

Você já atuou em projetos de modelagem de crédito ou Ciência de Dados direcionados à Argentina ou a outros mercados da América Latina? Se sim, descreva o contexto, os desafios e sua contribuição. *

Quais algoritmos você já utilizou em projetos de risco de crédito, como regressão logística, árvores de decisão, Random Forest ou Gradient Boosting? Descreva os critérios utilizados para selecionar os algoritmos e comparar seus resultados. *

Descreva sua experiência com métricas como AUC, Gini, KS e PSI. Explique em quais situações utiliza cada métrica e como interpreta os resultados para avaliar a qualidade e a estabilidade de modelos de crédito. *

Descreva sua experiência com validação, calibração e monitoramento de modelos em produção. Como acompanha a estabilidade dos modelos ao longo do tempo e identifica a necessidade de ajustes ou retreinamento? *

Você já trabalhou com dados de bureaus de crédito ou informações relacionadas ao histórico financeiro e ao comportamento de pagamento de clientes? Se sim, descreva como esses dados foram utilizados na construção ou no aprimoramento dos modelos. *

Além do uso geral de GCP, descreva sua experiência com serviços como BigQuery, Vertex AI e Cloud Storage. Comente sobre as aplicações desenvolvidas, as integrações realizadas e sua participação na implementação das soluções. *

Descreva sua experiência com documentação, governança, explicabilidade e rastreabilidade de modelos analíticos, especialmente em contextos de risco de crédito. Quais práticas ou ferramentas você utilizou? *

Informe-nos sua pretensão salarial PJ (mês cheio), considerando os benefícios listados na descrição da vaga: *

Cientista de Dados Sênior

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